国际数据公司@@（IDC）发布@@了@@《IDC FutureScape: 全球人工智能@@（AI）市场@@2021 预测@@——中国@@启示@@》报告@@。在报告@@中@@，IDC全球分析师团队描述了影响@@IT和业务决策者负责该项支出并有效利用相关解决方案的主要驱动因素@@，并给出了@@2021-2025年@@有关人工智能项目的十大预测@@@@@@。
IDC FutureScape对中国@@人工智能市场@@的预测@@如下@@：
预测@@1
到@@2023年@@，在金融@@、医疗@@、政府和其他受监管的公共部门中@@，超过@@15%的以消费者为中心的@@AI决策系统将引入解释其分析和决策过程的相关规定@@。
预测@@2
到@@2021年@@，超过@@50%的组织将在呼入电话处理环境中增加@@AI功能@@。
预测@@3
到@@2024年@@，45%的重复工作任务将通过使@@用由@@ AI、机器人和机器人流程自动化@@（RPA）提供支持的@@“数字员工@@”实现自动化或@@增强@@。
预测@@4
到@@2023年@@，使@@用自动机器学习@@@@（AutoML）技术@@封装的@@、从数据准备@@到@@模型@@部署的端到@@端机器学习@@平台的数据分析师和数据科学家的数量将增加@@2倍@@。
预测@@5
到@@2024年@@，自动化运维@@（AIOps）将成为@@IT运营的新常态@@，至少有@@50%的大型企业将采用自动化运维@@解决方案来自动化主要@@IT系统和服务管理过程@@。
预测@@6
到@@2025年@@，10%的人工智能解决方案将更接近于通用人工智能@@（AGI）——利用神经符号技术@@将深度学习与符号方法结合起来@@，以创造出更可靠的@@、近乎人类的决策方式@@。
预测@@7
到@@2021年@@，至少有@@65%的中国@@@@1000强企业将利用自然语言处理@@（NLP）、机器学习@@（ML）和深度学习@@（DL）等@@AI工具@@，赋能@@60%在客户体验@@、安全@@、运营管理和采购等@@业务领域的用例@@。
预测@@8
到@@2024年@@，超过@@30%的中国@@@@1000强企业会将@@AI工作负载更均匀地部署在端侧@@，边缘侧以及云端@@，这些工作负载将由人工智能软件平台提供商统一管理@@，使@@AI基础设施@@ “隐形化@@”。
预测@@9
到@@2023年@@，30%的企业将在边缘侧运行不同的分析和@@AI模型@@。其中@@30%的边缘@@AI应用将由异构加速方案加速@@。
预测@@10
到@@2022年@@，80%的中国@@@@1000强企业将投资内部学习平台和第三方培训服务@@，以满足@@AI采用带来的新技能需求和工作方式转变@@。
文章来源@@：IDC中国@@