经长期联合攻关@@，清华大学研究团队突破传统芯片的@@物理瓶颈@@，创造性提出光电融合的@@全新计算框架@@，并研制出国际首个全模拟光电@@智能计算芯片@@（简称@@ACCEL）。经实测@@，该芯片在智能视觉@@目标识别任务方面的@@算力可达目前高性能商用芯片的@@@@3000余倍@@@@，为超高性能@@芯片的@@研发开辟全新路径@@。
结合基于电磁波空间@@传播的@@光计算@@，与基于基尔霍夫定律的@@全模拟电子@@计算@@，在一@@枚芯片上突破了大规模计算单元集成@@、高效非线性@@、高速光电接口三@@个国际难题@@。
在保证高任务性能的@@同时@@，实现了超高的@@计算能效和计算速度@@。
为了确保实验数据的@@可靠性@@，攻关团队进行了大规模的@@实测和验证@@。首次将端到端跨层协同技术@@应用到智能视觉@@交互上@@，运用等效算力@@，对能效性能和时延数据进行了精准评估@@。
光电计算芯片@@ACCEL的@@计算原理和芯片架构@@
ACCEL共有三@@大优势@@：
一@@、超高性能@@
实测表现下@@，ACCEL芯片的@@系统级算力达到现有高性能芯片的@@@@3000倍@@。如果用交通工具的@@时间来类比芯片中信息流计算@@，那么这枚芯片的@@出现@@，相当于将@@8小时的@@京广高铁缩短到了@@8秒钟@@。
二@@、超低功耗@@
系统级能效为@@74.8 Peta-OPS/W，较现有的@@高性能@@GPU、TPU等计算架构@@，提升了@@400万倍@@@@。形象来说@@，原本供现有芯片工作@@1小时的@@电量@@，可供它工作@@500多年@@。
三@@、超低成本@@
光电融合芯片的@@光学部分的@@加工最小线宽仅采用百纳米级@@，电路部分仅采用@@180nm CMOS工艺@@，已取得比@@7nm制程的@@高性能芯片多个数量级的@@性能提升@@。同时所使用的@@材料简单易得@@，造价仅为后者的@@几十分之一@@@@。
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