随着工业@@互联网@@@@、工业@@4.0和@@智能制造的快速发展@@，工业@@传感器@@正在加速进入@@“工业@@传感器@@4.0”或@@工业@@智能传感器时代@@。
智能传感器是指具有信息采集@@、信息处理@@、信息交换@@、信息存储等功能的多@@188足彩外围@@app 集成电路@@，是集传感器@@、通信芯片@@、微处理器@@、驱动程序@@、软件算法等于一体的系统级产品@@。随着工业@@互联网@@@@、工业@@4.0和@@智能制造的快速发展@@，工业@@传感器@@正在加速进入@@“工业@@传感器@@4.0”或@@工业@@智能传感器时代@@。
传感器在工业@@互联网@@中发挥关键作用@@
工业@@互联网@@围绕工业@@现场生产过程的优化@@、企业运营及产品优化@@、社会化生产的资源优化配置与协同三大应用场景@@，为工业@@企业带来强化安全和@@降低成本@@@@、产品及服务优化@@、供应链优化@@、创造新模式和@@新价值四方面的成效@@。
工业@@互联网@@的关键在于数据信息的搜集@@，而前端用于采集数据@@、为工业@@互联网@@全生态构建提供基础数据支撑的传感器@@，则是工业@@互联网@@的神经末梢@@。与此同时@@@@，随着工业@@互联网@@@@、工业@@4.0和@@智能制造的快速发展@@，应用需求越来越垂直化@@、碎片化@@，采集最前端@@、最初始数据的智能传感器正快速升级迭代@@，驱动工业@@互联网@@终端智能化变革@@，“工业@@传感器@@4.0”或@@工业@@智能传感器时代@@正在到来@@。
传感器在现代工厂中起着各种各样的作用@@。除了为过程控制提供数据外@@，还广泛应用于质量评估@@、资产跟踪@@，工人安全保障等方面@@。传感器采集的数据经过联网@@应用后@@，就可以用于从供应管理到全球生产资源协调等各种用途@@。各种类型的传感器正在不断改进和@@优化@@，以满足以上@@使用目的@@，最常见的传感器类型有照明@@、温度@@、运动@@、位置@@、存在@@、视觉@@、力@@、流@@、化学成分等@@。
几乎每一种工艺或@@环境条件都有与其适配的传感器类型@@。智能传感器集成了信号调理@@、MEMS技术@@和@@固件@@，从而满足工业@@设计工程师易使用@@、低成本@@、多样化的感知需求@@，大大减轻了设计工程师的开发负担@@，在优化和@@降低工业@@运营成本方面拥有巨大潜力@@@@。
2020年@@智能传感器市场规模达@@358.1亿美元@@
在汽车@@@@、工业@@自动化@@、医疗@@、环保@@、消费等领域智能化@@、数字化市场需求的持续带动下@@，2020年@@全球传感器市场规模保持稳步增长@@。2020年@@，智能传感器市场规模达到@@@@358.1亿美元@@，占总体规模的@@22.3%。美国@@智能传感器产值占比@@最高@@，达到@@43.3%，欧洲@@次之@@，占比@@29.7%，欧美成为全球智能传感器的主要生产基地@@，占比@@超过@@70%，而亚太地区@@（如中国@@、印度@@等@@）仍将保持较快的增速@@。
2020年@@全球智能传感器产值占比@@@@
未来@@，各国企业数字化转型脚步普遍加速@@。相较而言@@，发达国家工业@@经济基础坚实@@、技术@@基础雄厚@@、创新能力@@强劲@@。美国@@、欧洲@@、亚太地区是工业@@互联网@@发展的重点区域@@，其中美国@@企业优势显著@@，GE、微软@@、罗克韦尔@@、亚马逊等巨头积极布局@@，加之各类初创企业着力@@前沿创新@@，有望助力@@美国@@保持行业主导地位@@。而欧洲@@工业@@巨头如西门子@@、博世@@、ABB、SAP等凭借自身在制造业的基础优势亦进展迅速@@。工业@@互联网@@的蓬勃发展@@，给智能传感器带来了巨大的发展机遇@@。
赛迪顾问@@通过统计@@20多家来自全球不同国家和@@区域的工业@@智能传感器企业@@，以及各企业的重点产品和@@应用领域@@，对全球市场情况进行分析@@。从各企业产品类型的统计结果来看@@，占比@@排在前十位的分别是压力@@@@、液位@@、温度@@、光电@@、编码器@@、接近@@、超声波@@、流@@量@@、视觉@@/图像@@、振动@@。从企业分布来看@@，美国@@企业的产品类型主要集中在编码器@@@@、振动@@、温度@@、超声波@@传感器@@，日韩企业的产品类型主要集中在视觉@@@@/图像@@、编码器@@和@@接近@@传感器@@， 欧洲@@企业的产品类型主要集中在流@@量@@@@、接近@@、超声波@@传感器@@，中国企业则主要集中在压力@@@@、温度@@、加速度传感器@@。
从各企业产品应用领域的统计结果来看@@，占比@@排在前十位的分别是生命科学与健康@@、机械加工制造@@、汽车@@、半导体及电子@@@@、工业@@自动化@@、交通物流@@@@、能源电力@@@@、食品@@、石油天然气@@、航空航天@@。从企业分布来看@@，美国@@企业主要集中在生命科学与健康@@，日韩企业主要集中在汽车@@@@@@、半导体和@@电子@@@@，欧洲@@企业主要集中在机械加工制造@@@@，中国则主要集中在石油天然气@@@@、工业@@自动化@@、航空航天@@领域@@。
从企业全球办事处区域分布来看@@，主要集中在亚太地区@@，由此可以看出各企业对亚太市场的重视@@，其中中国企业分支机构数量占亚太地区的@@90%以上@@。从国家分布来看@@，亚太地区主要集中于中国@@（51%）、日本@@、印度@@，北美主要集中在美国@@@@（50%）和@@墨西哥@@，南美主要是巴西@@，欧洲@@则以德国@@（23%）、法国@@、英国@@、西班牙为主@@。从国内视角来看@@，华东地区企业主要集中在上海@@@@、苏州等地@@，中南地区主要以深圳@@、广州为主@@，华北地区主要以北京@@@@、天津为主@@，西南主要以成都@@、重庆为主@@。从城市分布来看@@，上海@@、北京@@、深圳占据了前三名@@，占比@@分别达到@@@@10%、8%和@@7%。
四个方面重点发力@@推动工业@@智能传感器发展@@
工业@@互联网@@等新基建的建设为传感器产业带来了巨大的市场机遇@@。工业@@互联网@@的建设@@，将对传感器产业产生全方位@@、深层次@@、革命性的影响@@，同时@@，智能传感器将为工业@@物联网@@运行提供所需的关键信息及测量数据@@，其市场机遇不言而喻@@。随着工业@@互联网@@@@应用场景逐渐向广度和@@深度拓展@@，更多的功能和@@设计细节将会出现@@，智能传感器将在工业@@自动化@@领域得到广泛应用@@。
2018-2023年@@全球传感器及智能传感器市场规模@@（单位@@：亿美元@@）
工业@@智能传感器的技术@@创新将推动工业@@互联网@@的高质量发展@@。随着新型@@、低成本@@、微功耗@@、高性能工业@@智能传感器的不断推出@@，传感器应用的成本将不断降低@@。一方面提高@@工业@@互联网@@底层设备@@的感知能力@@@@，另一方面能够实现感知技术@@的大规模部署@@，这将推动智能传感器制造@@、设计开发@@、优化迭代等各阶段产业链的深度融合@@，促进智能传感器产业生态的快速成长@@，从而更好地推动工业@@互联网@@产业的高质量发展@@。
工业@@智能传感器将向着工业@@智能感知系统加速演进@@。工业@@智能传感器是工业@@控制的基础@@，而将工业@@智能传感器转变为工业@@物联网@@系统则是一个巨大挑战@@。随着工业@@互联网@@@@时代的来临@@，工业@@智能传感器正向着包含软硬件的智能感知系统加速发展@@，跨越从边缘设备@@到云服务的鸿沟@@，将数据安全地存入云端@@，在云端通过人工智能和@@大数据技术@@进一步分析@@，形成可用的解决方案@@。
工业@@智能传感器的安全性和@@可靠性等级将逐步提高@@@@。很多工业@@和@@企业智能化设备@@具有大量可被黑客利用的安全漏洞@@，随着智能传感器在工业@@领域的逐渐普及@@，为确保工业@@互联网@@的数据安全可靠@@，越来越多的工业@@场景对智能感知设备@@数据安全可靠性提出了更高要求@@，即提升旧设备@@的安全可靠等级@@、提高@@新设备@@的准入门槛@@。
工业@@智能传感器未来@@发展需从四个方面重点发力@@@@，一是立足全球视野找准定位@@，把握机遇实现自身价值@@。工业@@互联网@@发展的不同阶段对智能传感器的要求不尽相同@@，智能传感器及传感系统产业企业需要有全球化视野@@，不仅要看到工业@@互联网@@给智能传感器产业发展带来的蓝海@@，更要挖掘有效市场@@，实现最终的产值和@@利润@@。
二是加强产业链上下游合作@@，完善产业生态@@。基于工业@@互联网@@应用市场需求@@，积极提升产业配套能力@@@@，鼓励建设产业集聚园区和@@公共创新平台@@，加速新设计@@、新工艺导入@@，缩短产品转化周期@@。强化市场应用对产业的需求牵引作用@@，鼓励应用厂商通过商业合作@@、投资入股等方式参与智能传感器的研发与制造@@，整合产业链上下游@@，形成产业合作@@。
三是提升系统整体解决方案能力@@@@，扩大产业化应用@@。需把握住新兴应用领域带来的新增市场空间@@@@，从应用技术@@@@、解决方案等层面着力@@提升竞争力@@@@，以应用需求为牵引@@，在产品软硬件@@、安全工具@@、网@@络@@、存储和@@系统集成等方面进行整合@@，给出整体系统解决方案@@，带动技术@@进步@@，促进产业发展@@。
四是注重开发智能传感器的新原理@@、新技术@@@@、新材料@@。注重研究集成化@@、无线能量@@、软件算法更新等技术@@@@，不断增加智能传感器的功能种类@@，促使工作模式更加智能@@，实现多领域复杂环境的应用@@，同时@@扩宽数据采集@@，实现不同领域之间的数据共享@@，提高@@智能化水平@@。
来源@@：半导体行业观察@@、传感器专家网@@@@
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