基于锂离子@@ (Li-ion) 电池单元的电池组广泛用于各种应用@@，例如@@：混合动力汽车@@ (HEV)、电动汽车@@ (EV)、可供日后使用的再生能源储存以及用于各种目的@@（电网@@稳定性@@、调峰和@@再生能源时移等@@）的电网@@能源储存@@。在这些应用中@@，测量电池单元的充电状态@@ (SOC)非常重要@@。SOC定义为可用容量@@（单位为@@Ah），以额定容量的百分比表示@@。SOC参数可看作一个热力学量@@，利用它可评估电池的潜在电能@@。估计电池的运行状态@@ (SOH) 也很重要@@；SOH以新电池为比较标准@@，衡量电池储存和@@输送电能的能力@@。ADI公司的功率控制处理器@@ADSP-CM419是处理本文所讨论的电池充电@@技术@@的处理器典范@@。
本文考察基于库仑计数的@@SOC和@@SOH估计所用的算法@@，界定了库仑计数的技术@@环境要求@@，并且概要阐述了@@SOC和@@SOH参数的估计方法@@，具体说来有库仑计数法@@、电压法和@@卡尔曼滤波器法@@，同时介绍了多种用于@@SOC和@@SOH估计的商业解决方案@@。此外@@，本文详细说明了同类最佳的@@SOC和@@SOH估计算法@@，尤其是增强型库仑计数算法@@、通用@@SOC算法和@@扩展卡尔曼滤波器算法@@。最后说明了评估程序及所选@@SOC和@@SOH算法的仿真结果@@。
