根据@@Gartner的最新预测@@，用于执行人工智能@@@@（AI）工作负载的半导体将在@@2023年@@为半导体行业带来@@534亿美元@@的收入@@，比@@2022年@@增长@@20.9%。
在预测期内@@，人工智能@@半导体收入将继续保持两位数的增长率@@，2024年@@将增长@@25.6%，达到@@@@671亿美元@@。到@@2027年@@，人工智能@@芯片收入预计将是@@2023年@@市场规模的两倍以上@@，达到@@@@1194亿美元@@。
随着在企业中使用基于@@AI的工作负载的成熟@@，更多的行业和@@IT组织将部署包含@@AI芯片的系统@@。在消费电子@@市场@@，Gartner分析师估计@@，到@@2023年@@底@@，支持@@AI的应用处理器的价值将达到@@@@@@12亿美元@@，高于@@2022年@@的@@5.58亿美元@@。
对高效和优化设计的需求@@，以支持@@基于人工智能@@工作负载的经济高效执行@@，将推动定制设计的人工智能@@芯片部署的增加@@。
生成式人工智能@@也推动了对高性能计算系统的开发和部署需求@@，许多供应商提供基于@@GPU的高性能系统和网@@络设备@@@@，并看到@@了显著的近期效益@@。从长远来看@@，随着超大规模企业寻找高效@@、经济的方式来部署这些应用程序@@，Gartner预计它们对定制设计的人工智能@@芯片的使用将会增加@@。
本文转载自@@： 199IT互联网@@数据中心微信公众号@@@@