作者@@： JulieEleftheriou，来源@@：得捷电子@@@@DigiKey
美国职业棒球大联盟专员@@ Rob Manfred 最近告诉@@@@ ESPN，机器人裁判将在@@@@ 2024 年@@进入大联盟@@。这种电子@@击打区或@@自动击球系统@@@@ (ABS) 包括本垒板后面的@@一个传感器@@和@@多个三角定位的@@鹰眼光学跟踪摄像机@@。该系统@@使用@@投球弧线以及击球手击打区的@@位置@@、尺寸来确定任何特定投球的@@好坏@@。当击球手没有挥棒时@@，该系统@@会在@@几秒钟内将正确的@@判决转发到裁判员的@@耳机中@@。
图@@ 1：体育中使用@@的@@技术@@并不新鲜@@。照片镜头补充了这个@@1950 年@@的@@自动裁判机@@。（图@@片@@来源@@@@：Walter Stein - 美联社@@）
2023年@@，ABS 将在@@所有小联盟的@@比赛中使用@@@@，以允许进行一些实验@@。在@@一半的@@@@ AAA 场地中@@，所有的@@判决将由@@@@ ABS 自动执行@@。另一半将使用@@@@ ABS 挑战系统@@@@。在@@该系统@@中@@，裁判员还是象往常一样判决球和@@击球@@...但@@击球手@@、投手或@@捕手可以挑战该判决@@。在@@这些情况下@@，机器人裁判将做出最终决定@@。
体育分析的@@技术@@构件@@
根据反馈@@，棒球机器人裁判并不是体育领域的@@唯一应用@@@@@@——事实上@@，体育分析市场到@@ 2025 年@@可能达到@@ 45亿美元@@。虽然产品功能和@@规格因制造商而异@@，但@@某些技术@@是大多数分析系统@@不可或@@缺的@@@@。请考虑三个例子@@：
1.物联网@@传感器@@嵌入@@到设备@@中或@@由@@球员佩戴@@。这些传感器@@捕获的@@参数包括位置@@、运动@@、加速度@@、振动@@、力@@、压力@@和@@冲击@@。
图@@ 2：用@@于可穿戴市场的@@六轴和@@九轴运动@@传感器@@@@比比皆是@@。本文所示为三个带有片上处理器的@@@@ MEMS惯性测量装置@@ (IMU)。（图@@片@@来源@@@@：TDK InvenSense）
2.超宽带@@ (UWB) 是一种短程无线通信协议@@。由@@于通过@@高频无线电波进行操作@@，因此@@ UWB 可以比蓝牙@@、GPS 或@@ Wi-Fi 捕获更精确的@@空间@@和@@方向数据@@。光学跟踪系统@@使用@@高速@@、同步摄像机@@，以每秒@@ 300 帧以上的@@速度从多个角度捕捉视频@@图@@像@@@@。
图@@ 3：鹰眼跟踪摄像机帮助官员在@@足球@@（橄榄球@@）和@@板球比赛以及游泳和@@网@@球比赛中作出裁决@@。（图@@片@@来源@@@@：Hawk-Eye Innovations）
3.人工智能@@ (AI) 软件即@@时处理数据@@，然后将其转换为其他格式@@，如适合广播公司的@@视频@@评论系统@@@@、视觉效果以及适合球迷的@@移动应用@@@@@@。
图@@ 4：用@@于健身和@@体育的@@运动@@捕捉传感器@@常见于可穿戴设备@@中@@。（图@@片@@来源@@@@：Movella Xsens Technologies BV）
应用@@@@聚焦@@：国际足联世界杯期间采用@@的@@互联技术@@@@
2022年@@卡塔尔世界杯的@@正式比赛用@@球采用@@了由@@@@ Adidas、FIFA 和@@ KINEXON 开发的@@新追踪技术@@@@。Adidas 悬架系统@@用@@于稳定球内的@@@@ 500 Hz 惯性运动@@单元@@ (IMU) 运动@@传感器@@@@。IMU 以每秒@@500 次的@@速度收集关于球的@@精确的@@位置时间数据@@。体育场周围的@@鹰眼摄像机以每秒@@@@ 500 次的@@速度追踪球的@@位置@@。鹰眼的@@半自动越位应用@@@@@@ SkeleTRACK 以每秒@@多达@@ 50 次的@@速度追踪每个球员的@@@@ 29 个位置点@@。
图@@ 5：2022 国际足联世界杯使用@@的@@足球包括@@ KINEXON 连接@@，以更多的@@数据增强视辅助理裁判@@ (VAR) 系统@@。（图@@片@@来源@@@@：Sdidas）
当这些技术@@结合在@@一起时@@，视频@@比赛官和@@视频@@辅助裁判@@ (VAR) 就能获得需要的@@数据@@，从而做出快速@@、准确@@、一致的@@越位判决@@。该软件还能生成球员的@@@@ 3D 图@@像@@，并在@@体育场内的@@大屏幕上显示@@。其他应用@@@@将比赛直播与个别球员和@@球队的@@当前和@@历史表现数据相比较@@。这也是第一年@@在@@体育场用@@手机拍摄垂直格式的@@社交媒体内容@@，使内容创作者@@能够以近乎直播的@@效果分享比赛的@@关键时刻@@。在@@家观看比赛的@@球迷可以利用@@国际足联的@@增强现实@@ (AR) 应用@@@@——将自己的@@客厅变成@@ 3D 数据中心@@。
应用@@@@聚焦@@：用@@ NHL Edge 追踪冰球和@@球员@@
NHL在@@ 2022 年@@麻省理工学院斯隆体育分析大会上获得了著名的@@阿尔法最佳体育创新奖@@。该联盟因其冰球和@@球员追踪技术@@@@，即@@ NHL Edge 品牌而获得认可@@。该应用@@@@@@（由@@ SportsMEDIA Technology 或@@ SMT 创建@@）具有获得专利的@@@@Bright Star 传感器@@嵌入@@式冰球@@。当冰球受到冲击时@@，比如掉到冰面上或@@被球员击中@@，传感器@@就会被唤醒并发出红外光@@，并传送到场馆内的@@多台光学追踪摄像机@@。SMT 的@@ OASIS 平台处理数据并分发给官员@@、教练@@、广播员和@@球迷@@。
图@@ 6：嵌入@@ NHL 冰球的@@传感器@@为球队@@、广播公司和@@球迷生成更多数据@@。（图@@片@@来源@@@@：Paul Sancya - 美联社@@）
图@@ 7：通过@@ NHL 球衣背面的@@传感器@@实现实时球员追踪@@。（图@@片@@来源@@@@：Paul Sancya - 美联社@@）
数据分析几乎在@@每一项职业运动@@中都深入人心@@，但@@ NHL Edge 背后的@@驱动力@@却是球迷的@@参与@@。总体上座率一直在@@下降@@，而能否吸引年@@轻球迷决定着联盟的@@未来@@。由@@ 5G 和@@边缘计算支持的@@场内应用@@@@将数字信息实时叠加到比赛视频@@上@@。广播员和@@球迷@@可以在@@几秒钟内看到球员的@@数字@@、统计资料和@@历史表现@@。观众很快就能通过@@增强现实@@ (AR) 头盔@@，将自己置身于冰上的@@行动中@@。把此类应用@@@@扩展到其他职业运动@@的@@潜力@@无疑是赢得阿尔法奖的@@一个因素@@。
先别急着考虑人@@
先进的@@分析技术@@有助于运动@@员更有效地训练@@，更好地表现并更安全地投入比赛@@。光学追踪和@@视频@@审查系统@@解决了比赛争议并加快了比赛@@。将应用@@@@联网@@后@@，球迷能够以前所未有的@@方式与球队和@@球员接触@@。但@@是@@，让机器凌驾于人类教练@@的@@直觉之上是另一回事@@。
在@@ 2022 年@@全美联赛分区系列赛@@ (NLDS) 的@@第四场比赛中@@，Dodgers 队经历@@ Dave Roberts 在@@第五局下半场撤下了先发投手@@ Tyler Anderson。《体育画报@@》指出@@，Anderson 投出了一场大师级的@@比赛@@，在@@ 86 个投球中只允许有两个安打和@@零分@@。Anderson 告诉@@《洛杉矶时报@@》，他本来可以投一整晚的@@@@。
数字计算员们不同意@@。
根据分析结果@@，在@@第六局换上一个新投手是正确的@@做法@@——理论上@@，这个决定可能在@@比赛开始前就已经做出了@@。（Roberts 在@@媒体见面会上迟到了@@ 45 分钟@@，因为他被决策小组的@@工作耽搁了@@)。具有讽刺意味的@@是@@，Dodgers 队赢得了@@ 2020 年@@世界系列赛的@@第六场比赛@@，当时@@ Tampa Bay Rays 队的@@投手@@ Blake Snell 在@@投出他职业生涯中最好的@@一场比赛时被撤下@@。该队主教练@@@@Kevin Cash 承认是利用@@他们的@@数据分析结果做出这个决定的@@@@。可以说@@，分析可以是一种有价值的@@方法@@...但@@不是整个球赛@@。
小编的@@话@@
在@@边缘侧应用@@@@领域@@，将传感器@@@@、通信和@@@@AI结合在@@一起从而构建智能化的@@传感系统@@将成为一种趋势@@，这将为边缘侧带来更多的@@创新应用@@@@@@。本文提到的@@在@@体育分析中应用@@@@智能传感系统@@来进行裁判@@，就是一个正在@@发生的@@典型用@@例@@。您是否关注过智能传感系统@@@@？是否正在@@开发这类系统@@@@？您对智能传感系统@@的@@应用@@@@趋势有哪些看法@@？欢迎留言@@，分享交流@@！