在@@12月中@@，上@@海海思@@披露了公司聚焦行业专用@@（Application Specific）和@@嵌入式@@@@AI技术@@（Artificial Intelligence）的@@A²MCU。据他们所说@@，，将@@AI领域超轻量级的@@技术@@框架@@@@、极致性能的@@推理要求@@@@、方便快速的@@部署能力@@与@@MCU深度融合@@，为@@MCU行业客户探索智能化应用提供新的@@选择@@。
海思@@在@@文章中表示@@，嵌入式@@AI是将@@@@AI算法嵌入到端侧@@设备@@中@@，使得@@设备@@能够具备@@智能化@@、自动化和@@高效化的@@能力@@@@。AI的@@历史可以追溯到@@20世纪@@50年代@@，进入@@21世纪@@，受益于算力的@@迅猛提升@@，以及大数据@@、云计算@@、深度学习等技术@@发展@@，人工智能在@@图像识别@@、语音识别@@、自然语言处理@@、机器人@@、自动驾驶等领域取得了突破性的@@进展@@。随着应用的@@拓展和@@渗透@@，端侧@@AI近几年逐渐成为@@业界热点@@。相对于数百万到千万的@@@@AI服务器@@，端侧@@AI MCU的@@数量级将@@高达数以百亿@@。基于现有的@@@@AI范式@@，由于@@资源的@@限制@@、模型的@@适应性等因素@@，AI越向下越难做@@，但同时@@AI下沉带来的@@商业潜力也很大@@。因此将@@@@AI技术@@嵌入到端侧@@最底层的@@@@MCU芯片@@，已成为@@业界领先@@MCU企业都在@@探索的@@新方向@@。
由于@@MCU硬件性能限制@@、AI软件的@@复杂度高@@、行业应用实时性要求高@@、能耗限制严格@@、数据安全性要求高@@，嵌入式@@AI在@@MCU的@@行业应用落地需要业务团队同时具备@@丰富的@@@@AI知识经验@@，以及嵌入式@@@@软硬件能力@@@@。
一方面要开发团队与落地场景之间要展开深度合作@@。基于真实场景的@@基础数据及嵌入式@@@@AI团队提供的@@专业的@@定制化方案@@，才能真正解决问题@@，做出价值@@。
另一方面要能够实现@@AI模型到@@MCU的@@快速部署@@。通用@@AI模型往往并不是针对嵌入式@@应用设计@@，AI开发工具品类又非常庞杂@@，而@@MCU的@@RAM、Flash资源及@@CPU算力通常都非常受限@@，如何选择合适的@@@@AI模型和@@开发工具用来开发出解决特定场景问题模型@@，又如何将@@@@AI模型部署到受限资源的@@@@MCU上@@，这是一个复杂的@@工程@@。
海思@@嵌入式@@@@AI提供了超轻量级的@@@@AI技术@@框架@@、极致性能完全满足@@MCU的@@推理要求@@、并能够将@@多模型快速转换为@@代码并导入工程@@，开发者进行方便快速的@@产品部署@@。
海思@@表示@@，A² 是海思@@针对家电@@、能源@@、工业@@、汽车等领域推出的@@全新解决方案@@，它不仅涵盖了基于@@RISC-V的@@系列化的@@@@MCU，还包含了高性能兼容@@ARM指令集的@@@@MPU，以及与之紧密配合并优化的@@操作系统@@。据官网@@介绍@@，该系列@@MCU目前包含了三款产品@@。
其中@@，Hi3065H是基于海思@@自研@@@@RISC-V内核@@@@的@@高性能@@实时控制专用@@MCU， 具有高性能@@、高集成度@@、高可靠性@@、易开发的@@特点@@，同时配合海思@@强大的@@算法团队和@@嵌入式@@@@@@AI能力@@，使得@@Hi3065H上@@市后快速获得家电@@、能源@@、工业@@等行业内多个客户的@@认可和@@好评@@。
Hi3061H是海思@@针对电机控制设计的@@专用@@MCU，采用了@@RISC-V@200MHz+FPU。具有高性能@@、高集成度@@、高可靠性@@、易开发的@@特点@@，同时配合海思@@强大的@@算法团队和@@嵌入式@@@@@@AI能力@@，可以覆盖电机领域相关多种应用场景@@，如便携式储能双向逆变@@，工业@@低压变频器@@，央空热泵外@@机@@，以及伺服控制等应用场景@@。
Hi3061M则是海思@@针对家电@@@@、工业@@等领域设计@@的@@高性价比@@MCU，使用海思@@自有@@RISC-V内核@@@@，支持@@150MHz主频@@，支持@@AI场景扩展@@；支持@@32KB SRAM和@@128KB 内置@@Flash，可支持@@客户产品功能持续迭代和@@算法升级@@；可应用于冰洗空@@、电动自行车@@、高速风机@@、电动工具@@、按摩椅等比较广泛的@@应用场景@@。
海思@@表示@@，一般情况下@@，MCU为@@了保证任务的@@高实时性@@，业界现有方案大多不使用操作系统@@，但是这样由于@@没有基本的@@调度功能@@，导致@@MCU代码量一旦超过万行级别@@，写代码的@@复杂度和@@后续的@@维护难度会大幅上@@升@@。海思@@通过@@和@@@@openEuler的@@联合创新@@，通过@@在@@@@A²MCU和@@UniProton进行深度优化@@，开发出可以在@@@@MCU有限资源上@@可以运行的@@@@UniProton+BareMetal（无@@OS裸跑@@）混合部署方案@@，该方案对硬件资源的@@需求极低@@，最小@@4KB RAM和@@4KB Flash即可运行@@。通过@@该混合方案的@@部署@@，一方面保持了原有高实时性任务的@@优先级和@@实时@@性不受到影响@@，还可以直接运行在@@@@BareMetal环境@@；同时针对实时性要求不高的@@任务@@，可以通过@@调度器进行多线程的@@任务管理@@，提供了多线程管理能力@@@@，降低了开发者代码开发的@@复杂度@@，同时也可以帮助客户进行更便捷的@@后期维护@@、以及更方便的@@进行应用的@@修改和@@跨芯片@@移植@@。
除了和@@操作系统的@@深度协同之外@@@@，海思@@A²解决方案还包含大量其它黑科技@@，比如资源需求极低到可以在@@@@MCU上@@部署的@@轻量级嵌入式@@@@AI、针对行业应用的@@高阶算法@@、以及可以针对行业场景自定义指令集的@@@@@@RISC-V内核@@@@等@@，通过@@这些技术@@方向上@@的@@探索和@@创新@@，海思@@A²解决方案在@@@@MCU以及嵌入式@@@@MPU等领域有独特的@@差异化优势@@。
除了上@@述@@MCU外@@，海思@@还推出了名为@@@@Hi3093的@@MPU。海思@@表示@@，这款高性能工控@@MPU是一款面向工业@@@@、电力@@、能源@@、IOT等领域设计@@，支持@@openEuler embedded OS的@@高性能@@ARM处理器@@，集成了@@4核@@ARM高性能处理器@@@@，具有丰富的@@工业@@专用接口@@，支持@@openEuler和@@实时@@OS，支持@@PLC/运动控制@@/DCS/IOT网@@关等多种应用场景@@。
据海思@@透露@@，针对高性能@@MPU，海思@@成功的@@实现了基于@@openAMP（开放非对称多处理@@）的@@多操作系统框架混合部署@@，基于该框架@@，客户可以在@@一颗@@MPU芯片@@上@@同时部署多个操作系统实例@@；比如将@@海思@@@@MPU的@@4个主处理器@@分成@@3+1两组@@，通过@@openAMP的@@双系统架构@@，客户可以把需要生态应用的@@@@openEuler非实时系统部署在@@其中@@的@@三个@@CPU核@@上@@@@，同时把@@UniProton实时操作系统部署到另外@@一个核@@@@；通过@@这种方式@@，客户可以用一颗芯片@@上@@同时实现原有方案中两颗芯片@@才能实现的@@功能@@，一方面帮助客户简化了系统架构@@，节省了成本@@，同时也极大的@@提升了系统的@@可靠性@@。海思@@是业界首个支持@@@@openEuler embedded同构@@、异构多核@@混合部署方案@@的@@芯片@@厂家@@。