一@@文看懂智能传感器@@@@的@@应用场景@@

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一@@、智能手机@@

智能手机@@之所以智能@@,离不开各种各样的@@智能传感器@@@@@@。现在智能手机@@中比较常见的@@智能传感器@@@@有距离传感器@@@@、光线传感器@@@@、重力传感器@@@@、指纹识别传感器@@@@、图像传感器@@@@、三@@轴陀螺仪@@和@@电子@@罗盘等@@@@。

智能手机@@

二@@、人工智能@@/机器人@@

传感器@@是人工智能@@最基础的@@硬件@@,类似于人类的@@感觉获取器官@@。大量的@@传感器@@即可实现@@@@“感知@@+控制@@”,而@@家庭自动化@@=感知@@+控制@@,这种层面的@@信息交互与人机交互@@,还多需人的@@参与@@。而@@人工智能@@将人类的@@逻辑大脑赋予机器@@,实现@@“感知@@+思考@@+执行@@”,最终上升到这种层次@@。

例如@@,家里的@@空调不单单依靠温湿度传感器@@进行自我调节@@,还可以通过家庭成员的@@识别来自动选择模式@@,比如@@风向的@@调节@@,针对小孩@@、老人温度@@的@@调节@@。这些新技术将带来无限大的@@想象空间@@@@,再结合@@机器增强学习的@@算法@@,将提供深度体验@@。

还有智能机器人@@使用的@@关键硬件包括@@驱动器@@、减速器和@@传感器@@等@@@@,智能传感器@@@@作为机器人@@的@@@@“五@@官@@”,在采集外界信息数据上发挥着重要作用@@。

人工智能@@/机器人@@

三@@、AR/VR

虚拟现实中的@@传感设备@@主要包括@@两部分@@:一@@部分用于人机交互而@@穿戴于操作者身上的@@立体头盔显示器@@、数据手套@@、数据衣等@@@@,另一@@部分是用于正确感知@@而@@设置在现实环境中的@@各种视觉@@、听觉@@、触觉@@、力觉等@@@@。

实现@@AR/VR,提高用户体验@@,需要用到大量用于追踪动作的@@传感器@@@@。比如@@FOV深度传感器@@@@、摄像头@@、陀螺仪@@、加速计@@、磁力计和@@近距离传感器@@等@@@@。当前@@,每家@@VR硬件厂商都在使用自己的@@技术@@,索尼使用@@PlayStation摄像头@@作为定位追踪器@@,而@@Vive和@@Oculus也在使用自己的@@技术@@。

AR/VR

四@@、无人机@@

无人机@@是当下非常流行的@@智能硬件@@,其智能飞控系统的@@实现@@需要用到各种智能传感器@@@@@@,包括@@IMU、MEMS加速度计@@、电流传感器@@@@、倾角传感器@@和@@发动机进气流量传感器@@等@@@@。

IMU结合@@GPS是无人机@@维持方向和@@飞行路径的@@关键@@。随着无人机@@智能化@@的@@发展@@,方向和@@路径控制@@是重要的@@空中交通管理规则@@。IMU采用的@@多轴磁传感器@@@@,在本质上都是精准度极高的@@小型指南针@@,通过感知@@方向将数据传输至中央处理器@@,从而@@指示方向和@@速度@@。

而@@MEMS加速度计@@用于确定无人机@@的@@位置和@@飞行姿态@@;电流传感器@@@@可用于监测和@@优化电能消耗@@,确保无人机@@内部电池充电和@@电机故障检测系统的@@安全@@;倾角传感器@@能够测量细微的@@运动变化@@,应用于移动程序@@,作为无人机@@的@@陀螺仪@@补偿@@,集成陀螺仪@@和@@加速度计@@@@,为飞行控制@@系统提供保持水平飞行的@@数据@@;流量传感器@@可以有效地监测电力无人机@@燃气发动机的@@微小空气流速@@。

无人机@@

五@@、智能穿戴@@

传感器@@在可穿戴@@设备@@中起到至关重要的@@作用@@。因为可穿戴@@设备@@最基本的@@功能就是通过传感器@@实现@@运动传感@@。

以小米手环为例@@,就用到了@@ADI的@@MEMS加速度和@@心率传感器@@来实现@@运动和@@心率监测@@;AppleWatch内部除了@@MEMS加速度计@@、陀螺仪@@、MEMS麦克风@@,还有使用脉搏传感器@@@@。

智能穿戴@@

六@@、智能家居@@

传感器@@是智能家居@@控制@@系统实现@@控制@@的@@基础@@,随着技术的@@发展@@,越来越多的@@传感器@@被用到智能家居@@系统中@@。

智能家居@@传感器@@是家居中的@@@@“眼鼻耳@@”,因为智能家居@@首先离不开对居住环境@@“人性化@@”的@@数据采集@@,也就是说把家居环境中的@@各种物理量@@、化学量@@、生物量转化为可测量的@@电信号装置与@@188足彩外围@@app 。

智能家居@@领域需要使用传感器@@来测量@@、分析与控制@@系统设置@@,家中使用的@@智能设备@@涉及位置传感器@@@@、接近传感器@@@@、液位传感器@@@@、流量和@@速度控制@@@@、环境监测@@、安防感应等@@传感器@@等@@技术@@。

智能家居@@

七@@、智能汽车@@/自动驾驶@@

车联网@@是物联网@@@@发展的@@重大领域@@,智能汽车@@是车联网@@的@@核心@@,正处于高速发展中@@。在智能汽车@@时代@@,主动安全技术成为备@@受关注的@@新兴领域@@,需要改进现有的@@主动安全系统@@,比如@@侧翻@@(rollover)与稳定性控制@@@@(ESC),这就需要@@MEMS加速度传感器@@和@@角速度传感器@@来感测车身姿态@@。语音将成为人与智能汽车@@的@@重要交互方式@@,MEMS麦克风@@将迎来发展新机遇@@。

MEMS传感器@@在汽车领域还有很多应用@@,包括@@安全气囊@@(应用于正面防撞气囊的@@高@@g值@@加速度计@@和@@用于侧面气囊的@@压力传感器@@@@)、汽车发动机@@(应用于检测进气量的@@进气歧管绝对压力传感器@@和@@流量传感器@@@@)等@@。

而@@自动驾驶@@技术的@@兴起@@,也进一@@步推动了@@MEMS传感器@@进入汽车@@。虽然@@GPS接收器可以计算自身位置和@@速度@@,但在@@GPS信号较差的@@地方@@(地下车库@@、隧道@@)和@@信号受到干扰的@@时候@@,汽车的@@导航会受到影响@@,这对自动驾驶@@来说是致命的@@缺陷@@。利用@@MEMS陀螺仪@@和@@加速度计@@获取速度和@@位置@@(角速度和@@角位置@@),车辆任何细微的@@动作和@@倾斜姿态@@,都被转化为数字信号@@,通过总线@@,传递给行车电脑@@。即便在最快的@@车速状态下@@,MEMS的@@精度和@@反应速度也能够适应@@。得益于硅体微加工@@、晶片键合等@@技术的@@发展@@,精度已经上升到@@0.01。

智能汽车@@/自动驾驶@@

八@@、智慧工业@@

智能工厂利用@@物联网@@@@技术加强信息管理和@@服务@@,掌握产销流程@@、提高生产过程的@@可控性@@、减少生产线上人工的@@干预@@、及时正确地采集生产线数据@@,以合理的@@安排生产计划与生产进度@@,并优化供应链@@。在工业生产领域@@,传感器@@应用非常广泛@@,工业生产各个环节都需要传感器@@进行监测@@,并把数据反馈给控制@@中心@@,以便对出现异常节点进行及时干预@@,保证工业生产正常进行@@。业界普遍认为@@,新一@@代的@@智能传感器@@@@是智能工业的@@@@“心脏@@”,它让产品生产流程持续运行@@,并让工作人员远离生产线和@@设备@@@@,保证人身安全和@@健康@@。

MEMS让传感器@@小型化@@、智能化@@,MEMS传感器@@将在智慧工业@@时代大有可为@@。MEMS温度@@、湿度传感器@@可用于环境条件的@@检测@@,MEMS加速度计@@可以用来监测工业设备@@的@@振动和@@旋转速度@@。高精度的@@@@MEMS加速度计@@和@@陀螺仪@@可以为工业机器人@@的@@导航和@@转动提供精确的@@位置信息@@。

智慧工业@@

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