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漫谈@@QLC其三@@：QLC NAND的@@主流应用@@

judy — Thu, 23 Nov 2023 11:50:58 +0000

前文所述@@，老四@@QLC在@@争议中@@成长@@，已进入当打之年@@@@，凭借@@性能@@@@、寿命@@、容量@@和@@价格@@@@极致性价比的@@特性@@，配合主控和@@固件纠错能力和@@算法方案的@@日渐成熟@@@@，进入到@@消费级@@@@SSD和@@企业级@@@@SSD主战场@@，如@@今@@市面上有多款已量产的@@消费级@@和@@企业级@@@@@@QLC SSD，进入商用@@。

QLC NAND的@@典型参数@@

QLC NAND在@@三哥@@TLC NAND光芒映衬下@@，起初有些暗淡@@，经过闪存@@产业三到@@四代产品@@的@@打磨和@@提升@@，如@@今@@QLC NAND实际主要参数超出了用户@@的@@传统认知@@，如@@下表@@：

行业主流@@QLC 闪存@@芯片参数范围@@(源于网@@络@@整理@@)

1）NAND IO接口速度@@，和@@TLC相同@@，1.6GT/s~2.4GT/s。

2）单@@Die大小@@，QLC是@@TLC的@@2倍@@。

3）Page读@@tR时间@@，QLC是@@TLC的@@2倍@@；但@@在@@@@SLC模式@@下@@，QLC和@@TLC的@@tR基本相同@@@@。

4）Page写@@tP时间@@，QLC较@@TLC更慢@@，是@@其@@5倍@@时间@@@@；但@@在@@@@SLC模式@@下@@，QLC和@@TLC的@@tP基本相同@@@@。

5）寿命@@方面@@PE Cycle, QLC已大幅改善@@。

总结@@：相比@@较@@@@TLC，QLC NAND IO接口速度@@相同@@@@，单@@Die容量@@更大@@，性能@@上读@@写@@擦速度会慢@@，但@@在@@@@SSD使用模式@@上使能@@SLC block模式@@，读@@写@@速度基本相同@@@@@@，性能@@慢的@@缺点会被遮掩@@。

QLC在@@消费级@@@@SSD中@@的@@应用@@

消费级@@SSD按@@产品@@定位@@，根据性能@@档位分为高@@端和@@中@@低端产品@@@@，QLC NAND面世@@初期@@，由@@于@@较@@低的@@@@NAND颗粒@@性能@@@@，一般定位于中@@低端消费级@@@@SSD产品@@，产品@@定价低于@@TLC SSD，走极致性价比产品@@路线@@，获得不错销量@@。

如@@今@@QLC NAND颗粒@@在@@接口速度@@@@，SLC block模式@@下@@读@@写@@性能@@@@等参数已不输于@@TLC NAND，QLC SSD性能@@跑分@@上可以@@跻身高@@端产品@@@@，但@@价格@@低于@@TLC 20%以@@上@@，无论对零售@@、渠道@@SSD用户@@，还是@@@@PCOEM用户@@，大幅降低了采购@@成本@@@@，QLC SSD无疑是@@不错的@@选择@@。

按@@照消费级@@@@PCOEM SSD产品@@未来@@预测@@，2023年@@QLC SSD占比已大于@@15%，凭借@@和@@@@TLC SSD相同@@的@@性能@@但@@更低@@的@@价格@@@@，采购@@QLC SSD的@@比例将大幅增加@@。Retail SSD市场中@@@@，QLC SSD的@@极致性价比特性@@，用户@@将会采购@@更多比例的@@@@QLC SSD。

来@@源@@：网@@络@@

QLC在@@企业级@@@@SSD中@@的@@应用@@

目前@@许多数据中@@心大量部署了成本@@较@@低的@@机械硬盘@@@@（HDD），以@@满足不断增长的@@存储容量@@需求@@，但@@机械硬盘@@无法满足现代工作负载对数据更快读@@取访问速度的@@需求@@。机械硬盘@@还会占据数据中@@心的@@较@@大面积@@，因而@@会增加空间@@、电源@@、散热和@@替换方面的@@成本@@@@。

一些数据中@@心采取的@@策略是@@将较@@慢@@、较@@笨重的@@机械硬盘@@@@，更换为更快的@@企业级@@@@TLC SSD。TLC SSD适用于混合和@@写@@入繁重的@@工作负载@@，如@@高@@速读@@写@@应用@@，但@@采用@@@@TLC SSD未经过成本@@和@@容量@@优化@@，难以@@满足以@@读@@取密集型@@业务为中@@心的@@大规模数据需求@@。

1） QLC SSD vs TLC SSD:

相比@@较@@@@企业级@@@@TLC SSD，企业级@@QLC SSD性能@@和@@寿命@@更低@@@@，但@@其大容量@@和@@性价比特性让@@QLC SSD成为@@TLC SSD的@@补充@@。QLC SSD更适合读@@取密集型@@和@@部分读@@写@@混合型业务@@，例如@@机器学习@@ML、人工智能@@AI、内容交付网@@络@@等@@。

来@@源@@：网@@络@@

要确定企业级@@@@QLC SSD是@@否与@@您的@@工作负载匹配@@，遵照以@@下特征@@：

a.带宽@@：读@@取数据高@@速度高@@带宽@@@@。

b.延迟@@：低延迟@@和@@高@@服务质量@@，有助于数据快速返回@@。

c.业务模型@@：读@@取密集型@@（顺序或@@随机@@），大数据块@@数据读@@写@@工作负载@@。

d.数据块大小@@@@：大数据块@@。

2） QLC SSD vs HDD:

相比@@较@@@@HDD，企业级@@QLC SSD更加轻便@@，性能@@更高@@@@，功耗@@更低@@@@，容量@@更大@@，因此@@QLC SSD最终的@@目标是@@为了取代@@HDD机械硬盘@@。

企业级@@QLC SSD目前@@面临的@@挑战是@@@@，每@@GB成本@@是@@@@HDD的@@5-6倍@@，这是@@目前@@取代@@HDD最大的@@障碍@@。HDD凭借@@成本@@上优势@@，依然占据数据中@@心数据总量的@@@@85%，主要应用于温存储对象存储和@@冷存储归档存储等业务中@@@@。

但@@未来@@从@@@@NAND成本@@角度来@@看@@，其堆叠层数@@依然可以@@继续增加@@，带来@@成本@@不断的@@下降@@，其下降速度明显大于@@HDD成本@@下降的@@速度@@，未来@@追上@@HDD每@@GB成本@@的@@@@3倍@@甚至@@1倍@@只是@@时间@@问题@@，我们终究可以@@等到@@这一天的@@到@@来@@@@，我们将答案留给时间@@@@。

a.性能@@对比@@@@：

QLC SSD顺序读@@性能@@是@@@@HDD的@@25倍@@，随机读@@性能@@是@@@@HDD的@@5700倍@@，平均延迟@@是@@@@HDD的@@1/23，性能@@方面完全碾压@@HDD。

来@@源@@：网@@络@@

b.寿命@@和@@耐久度对比@@@@：

过去@@，用户@@会认为@@QLC SSD的@@寿命@@和@@耐久度较@@差@@，实际上@@QLC SSD的@@寿命@@和@@耐久度超出了用户@@传统的@@认知@@。

首先@@QLC SSD具有更大的@@容量@@@@，能够将磨损分散到@@更大的@@区域@@，企业级@@QLC SSD DWPD（每@@日写@@入量@@，代表寿命@@的@@一种参数@@）可以@@做到@@@@0.5，而@@HDD DWPD只有@@0.09，是@@它的@@@@5倍@@多@@。

其次@@QLC SSD实际应用下的@@耐用性要求通常远超出企业的@@预期@@，对于绝大多数企业用户@@来@@说@@，因为@@99%的@@系统最多只使用了@@其硬盘@@15%的@@额定寿命@@@@（2020年@@2月@@USENIX大会@@），大多数固态盘在@@使用的@@过程中@@@@，只会消耗一小部分固态盘寿命@@@@，因此@@转向@@QLC SSD寿命@@上没有风险@@。

c.UBER和@@AFR对比@@：

QLC SSD的@@UBER（读@@取数据错误比特率@@）是@@10-17，而@@HDD的@@UBER是@@10-15，是@@其@@的@@@@1/100。

年@@失效率或@@返盘率方面@@，USENIX研究发现@@，QLC SSD的@@平均年@@失效率@@（AFR）介于@@0.07%和@@近@@1.2%之间@@，机械硬盘@@为@@2.9%。通过比较@@这两个@@数据@@，QLC SSD AFR相比@@机械硬盘@@低@@7.5到@@28倍@@。

来@@源@@：网@@络@@

d.TCO对比@@：

数据中@@心的@@存储@@TCO包括一次性采购@@费用@@（CapEx）和@@运营支出费用@@（OpEx）。

一次性采购@@费用基于有效容量@@@@的@@购买@@。有效容量@@@@以@@有效@@TB(TBe)表示@@，是@@经过复制@@、容量@@利用和@@数据精简后的@@实际可用存储空间@@。

有效容量@@@@对@@TCO具有较@@大的@@影响@@，由@@于@@需要提供冗余@@，并满足性能@@要求@@，用户@@购买的@@总原始存储在@@成本@@上具有乘数效应@@。存储解决方案提供商在@@描述每@@@@TB存储成本@@时通常将有效容量@@@@作为宣传点@@。

数据精简是@@所存储主机数据与@@所需物理存储的@@比率@@，数据精简可帮助用户@@存储超过物理硬件能力的@@更多数据@@，所以@@产生的@@有效容量@@@@会增加@@，或@@者大幅降低满足@@“有效容量@@@@”要求所需的@@原始存储容量@@@@

精简数据有两种方法@@：压缩和@@重复数据删除@@技术@@，压缩数据有压缩比如@@@@@@2：1，重复数据删除@@，将相同@@的@@重复数据在@@存储中@@只保留一份@@，这些技术某些仅在@@全闪系统中@@实现@@，HDD中@@并未实现@@。

举例来@@说@@，Facebook的@@Zstandard压缩算法可实现超快的@@压缩和@@解压缩速度@@，远超机械硬盘@@的@@读@@@@/写@@能力@@，因而@@支持在@@固态盘上实时使用算法@@。此外@@，在@@VMware VSAN中@@，压缩和@@重复数据删除@@功能仅在@@全闪存@@配置中@@提供@@。

运营支出涵盖电源@@@@、散热和@@磁盘故障方面的@@成本@@@@，相比@@HDD，QLC SSD高@@出几十倍@@的@@性能@@@@/功耗@@比@@，单@@盘大容量@@带来@@单@@机架上采用@@更少硬盘数@@，以@@及更少的@@机架数带来@@的@@更小的@@总功耗@@和@@占地空间@@，长期来@@看更低@@的@@单@@盘故障率@@，大幅降低了运营支持@@。

最后@@：QLC应用的@@未来@@思考@@

综上所述@@，QLC NAND在@@消费级@@@@和@@企业级@@@@@@SSD领域中@@异军突起@@，找到@@一定的@@合适的@@应用场景@@@@，用户@@开始@@接受和@@拥抱@@QLC SSD，逐年@@采购@@比例的@@增长趋势已经确立@@，特别是@@大容量@@@@SSD应用场景@@。

既然@@QLC在@@SSD领域已经试水成功@@，未来@@进军消费类嵌入式@@eMMC、UFS领域也不是@@没有可能@@，目前@@已有原厂的@@@@UFS采用@@了@@QLC作为存储介质@@发布产品@@@@，这是@@一个@@开始@@@@，也是@@一种信号@@，或@@许不久的@@将来@@@@QLC在@@消费级@@@@嵌入式产品@@有更多的@@新品发布@@。

本文转载自@@@@：长江存储@@系统解决方案@@

QLC
Nand

漫谈@@QLC其二@@：扛起@@NAND家族@@重任@@，老四@@QLC

judy — Wed, 22 Nov 2023 02:12:39 +0000

2005年@@Apple iPod第一次使用了@@@@NAND介质@@来@@取代@@HDD作为存储设备@@，彼时的@@@@NAND还是@@@@SLC介质@@，开启了@@NAND作为电子产品@@主要存储介质@@序幕的@@开端@@。

2006年@@，第一款某牌@@SLC SSD正式零售@@；不到@@两年@@@@，由@@于@@MLC本身稳定性足够好@@，2008年@@就有了某牌@@MLC与@@SLC SSD并行发售@@；2012年@@，首款@@TLC SSD面世@@（彼时还是@@@@@@2D NAND），2015年@@TLC颗粒@@在@@争议中@@成长@@@@，日渐成熟@@，成为@@SSD厂商眼中@@最佳解决方案的@@存储颗粒@@@@，SSD NAND介质@@从@@@@MLC到@@TLC，用了@@5到@@7年@@；2016年@@，首批@@QLC SSD面世@@（3D NAND）；

2022年@@，PLC demo样品在@@@@FMS峰会上首现@@，某大厂开始@@谈论@@HLC NAND，包括使用了@@液氮冷却操作条件@@，但@@这些都还只是@@在@@实验室阶段@@。

今天@@，TLC依然为@@SSD/嵌入式存储中@@的@@主力@@NAND颗粒@@，但@@QLC开始@@登上舞台@@，发起挑战@@，和@@2016年@@那时的@@自@@己相比@@@@，QLC实力大增@@。NAND家族@@，从@@老大@@@@SLC开始@@，到@@老二@@@@MLC和@@老三@@@@TLC，再到@@今天@@的@@老四@@@@QLC NAND，发挥自@@身优势@@，克服自@@身不足@@，一代代传承下来@@@@，扛起@@家族@@事业的@@重任@@。

NAND发展史及扩容方法@@

自@@1987年@@NAND被发明以@@来@@@@，无论是@@@@2D还是@@@@3D时代@@，推动@@NAND技术发展的@@核心推动@@力是@@提升性能@@@@、提高@@寿命@@@@@@、提升可靠性@@、增加存储密度及降低每@@@@GB成本@@。而@@实现增加存储密度及降低每@@@@@@GB成本@@，靠的@@是@@@@NAND的@@扩容@@，主要的@@手段如@@下图@@@@：

来@@源@@：网@@络@@

Logical Scaling：逻辑扩展是@@用@@NAND比特位扩展来@@提升存储密度的@@方法@@，如@@SLC->PLC。

Vertical Scaling：意思是@@在@@@@Z方向上增加@@3D NAND层数@@。Vertical Scaling是@@3D NAND当前@@增加存储密度最重要的@@方法@@，但@@层数@@越高@@@@，设计和@@生产的@@挑战也越大@@。

Lateral Scaling：3D NAND在@@2D平面空间@@XY如@@何微缩以@@达到@@增加存储密度的@@方法@@。

Architecture Scaling：CMOS和@@Array如@@何进行架构设计@@，如@@CUA、CBA等架构@@。

本文我们主要看看逻辑扩展方法@@，NAND Cell单@@元从@@可以@@存储@@1个@@比特@@到@@@@2个@@、3个@@、4个@@比特@@，相当于容量@@从@@@@@@1X提升到@@@@2X、3X、4X，是@@一种不需要改变@@NAND Die的@@物理设计而@@达到@@容量@@倍@@增的@@好方法@@。当前@@，4X存储容量@@的@@@@QLD NAND已商用量产多年@@@@，基本成熟和@@稳定@@。

NAND容量@@大幅增长@@，不仅可以@@给用户@@带来@@购买每@@@@GB成本@@的@@@@快速下降@@，而@@且也为大容量@@应用例如@@@@SSD提供了一个@@绝佳方法@@。因此@@，SSD容量@@从@@@@2007年@@32GB的@@小可爱@@，到@@如@@今@@消费级@@@@SSD可以@@提供高@@达@@@@8T容量@@，企业级@@甚至可以@@提供高@@达@@@@@@256TB容量@@的@@巨兽@@。

当然@@，从@@SLC到@@QLC的@@转变@@，NAND牺牲了性能@@@@、寿命@@及某些条件下可靠性等@@NAND指标@@，发现问题解决问题@@，随着@@NAND设计和@@制造工艺的@@提升@@，配合系统层面控制器和@@固件纠错能力@@、算法的@@提升@@，基本上已经让@@QLC NAND变得可用和@@好用@@。

NAND家的@@几兄弟@@

从@@量产和@@出生时间@@来@@看@@，NAND家有四兄弟@@，老大@@SLC老二@@MLC老三@@TLC和@@老四@@@@QLC，各个@@兄弟在@@不同时间@@出生@@，脾性不同@@（如@@下图@@），在@@不同时期轮番上阵@@，为家族@@事业奋斗拼搏@@，发挥各自@@能力@@，扛起@@了家族@@重任@@@@。

来@@源@@：网@@络@@

SLC NAND（高@@性能@@@@、高@@寿命@@@@、容量@@低@@、价格@@最贵@@）

作为家中@@长子@@，老大@@SLC NAND的@@每@@个@@单@@元存储@@一位比特@@，0或@@1，写@@入和@@读@@取数据都很快@@，性能@@最佳@@，提供高@@达@@10万个@@@@P/E周期@@，寿命@@最高@@@@，但@@密度最低@@，老大@@SLC闪存@@每@@@@GB价格@@最贵@@。作为家中@@长子@@，老大@@SLC曾经是@@家族@@中@@唯一之选@@。如@@今@@性能@@和@@寿命@@最强的@@@@SLC在@@对写@@和@@耐久度要求很高@@的@@行业得以@@应用@@。目前@@老大@@已交棒@@，原生@@SLC NAND在@@原厂中@@产能分配极低@@，但@@各家原厂开放@@TLC和@@QLC颗粒@@接口@@，让用户@@可以@@将其配置成@@pSLC模式@@使用@@，享受@@SLC颗粒@@类似的@@性能@@和@@寿命@@@@。

MLC NAND（较@@高@@性能@@@@@@、较@@高@@寿命@@@@@@、容量@@低@@、较@@高@@价格@@@@）

老二@@MLC NAND每@@个@@单@@元存储@@二位比特@@，数据密度是@@@@SLC的@@2倍@@，提供高@@达@@10000 P/E周期@@，寿命@@是@@@@SLC的@@1/10。凭借@@较@@高@@性能@@@@@@和@@较@@高@@寿命@@@@@@@@，老二@@MLC在@@服务器@@、工规级应用较@@多@@。

TLC NAND（性能@@、寿命@@、容量@@和@@价格@@@@，最优平衡的@@颗粒@@@@）

老三@@TLC NAND每@@个@@单@@元存储@@3个@@比特@@，P/E周期@@降至@@MLC的@@1/3。老三@@TLC较@@老二@@@@MLC在@@数据密度上提升了@@50%，因此@@价格@@变得比@@MLC要便宜@@。凭借@@“足够用@@@@”的@@寿命@@和@@性能@@@@，目前@@在@@消费级@@@@@@SSD、eMMC、UFS等产品@@中@@@@，采用@@TLC是@@最优平衡的@@存储方案@@，性能@@、寿命@@、价格@@、容量@@等多个@@方面达到@@了较@@好的@@平衡@@。

QLC NAND（性能@@、寿命@@、容量@@和@@价格@@@@，极致性价比的@@颗粒@@@@）

老四@@QLC NAND每@@个@@单@@元存储@@4个@@比特@@，性能@@和@@耐久性比@@TLC要低@@。在@@QLC推出初期寿命@@为弱项@@，但@@随着@@技术的@@提升目前@@寿命@@已经接近主流@@TLC的@@水平@@。老四@@QLC较@@老三@@@@TLC在@@数据密度上提升了@@33%，因此@@价格@@更便宜@@。老四@@QLC自@@2015年@@出生@@，曾被消费者诟病问题有性能@@低@@、寿命@@低和@@可靠性较@@差@@，比较@@有争议@@。到@@目前@@@@NAND闪存@@行业已迭代三到@@四代@@QLC NAND颗粒@@，寿命@@、性能@@和@@可靠性三个@@维度都做了全面的@@提升@@，老四@@在@@长大@@，问题孩子变得优秀@@，在@@各项考试中@@取得接近@@TLC的@@成绩@@，比如@@@@SSD跑分@@，凭借@@极致性价比优势开始@@登上舞台@@@@。

老四@@挑大梁@@

比起前三位大哥@@，老四@@QLC单@@元空间内的@@存储容量@@最高@@@@，价格@@最低@@。性能@@和@@寿命@@的@@不足却可以@@通过相应系统方案@@（比如@@@@SLC cache write）来@@弥补@@，未来@@有取代@@TLC成为@@消费类产品@@的@@首选存储颗粒@@@@。

技术上@@，以@@致态@@Ti600 SSD为例@@，我们看下老四@@@@QLC的@@潜力@@：

性能@@，消费级@@QLC SSD会启用@@SLC cache来@@Burst用户@@的@@读@@写@@性能@@@@@@，基本可以@@做到@@@@@@PCIe 3.0和@@PCIe 4.0前端最高@@性能@@@@@@，基本同@@TLC SSD读@@写@@性能@@@@。

寿命@@，消费级@@QLC NAND按@@1T容量@@SSD生命周期@@内总写@@入数据量@@TBW在@@400TB左右@@，完全满足@@PC OEM和@@零售渠道@@类市场对@@SSD TBW的@@要求@@。

在@@性能@@@@、寿命@@和@@可靠性完全@@“够用@@”的@@情况下@@，当年@@老三@@@@TLC取代老大@@@@SLC和@@老二@@@@MLC走过的@@路@@，未来@@几年@@老四@@@@QLC会重演@@，老四@@QLC凭借@@自@@身实力和@@不断进步的@@系统解决方案的@@配合@@，将扛起@@@@NAND家族@@的@@重任@@。

本文转载自@@@@：长江存储@@系统解决方案@@

漫谈@@QLC其一@@：QLC定义及应用@@

judy — Tue, 21 Nov 2023 03:40:29 +0000

闪存@@作为固态硬盘的@@存储介质@@@@，正朝着高@@密度低比特成本@@的@@@@方向不断探索和@@发展@@，满足存储市场对@@“高@@容量@@低@@成本@@@@”产品@@的@@需求@@。

目前@@，闪存@@增容的@@主要方式有两种@@，其一@@是@@结构上@@，由@@2D NAND到@@3D NAND，从@@平面到@@立体@@，实现闪存@@容量@@的@@提升@@，并随着@@堆叠层数@@的@@增加优化成本@@@@，继而@@适应市场需求@@；其二@@是@@逻辑上@@，提升存储单@@元存储的@@位数@@，即由@@仅能存储@@1位数据@@的@@@@SLC，到@@存储@@2位数据@@的@@@@MLC，直到@@如@@今@@能存储@@4位数据@@的@@@@QLC，通过这种方式@@，提升闪存@@存储容量@@@@优化成本@@@@。

本篇推文@@，将以@@@@QLC为关键词@@，漫谈@@QLC的@@定义@@、优势及应用@@。

QLC闪存@@定义及优势@@

QLC全称为@@Quad-Level Cell，即四层式存储单@@元@@，指的@@是@@每@@个@@存储单@@元能够存储@@4位数据@@，也就是@@@@4bits/cell。鉴于@@QLC闪存@@的@@设计@@@@，具有如@@下几大突出优势@@：

更大容量@@@@，QLC相较@@于目前@@主流的@@@@TLC闪存@@颗粒@@@@，理论上@@QLC存储密度提升了@@33%，在@@PCB趋小的@@当下@@，单@@颗闪存@@容量@@的@@提升@@，能够显著提升@@SSD整体的@@存储容量@@@@，满足终端客户对于小尺寸大容量@@存储器的@@需求@@。

更低@@成本@@@@@@，在@@同一片晶圆切割相同@@数量的@@闪存@@颗粒@@@@情况下@@，QLC闪存@@的@@存储容量@@高@@于@@TLC闪存@@存储容量@@@@33%左右@@，对比@@下来@@@@，QLC单@@位存储容量@@的@@@@成本@@也就低于@@TLC闪存@@，具有更低@@成本@@@@@@的@@优势@@。

尚佳的@@读@@取性能@@@@，鉴于@@QLC单@@位存储单@@元存储@@4bits的@@设计@@，并由@@此@@带来@@的@@复杂的@@写@@入机制@@，QLC闪存@@在@@写@@入性能@@上有着先天不足的@@劣势@@，但@@在@@@@读@@取性能@@上@@，表现尚佳@@，能够满足当下众多读@@取密集型@@需求@@。

更低@@TCO，以@@QLC闪存@@为存储介质@@的@@@@SSD，具有更低@@的@@@@TCO。以@@常见的@@服务器和@@数据中@@心为例@@@@，目前@@主流的@@服务器和@@数据中@@心大都部署@@HDD，进行数据存储@@。而@@相较@@于传统的@@@@HDD，QLC SSD的@@TCO更低@@。

具体来@@看@@，TCO是@@一个@@综合成本@@的@@@@考量@@，包括存储密度@@、可靠性及功耗@@等都将影响整体的@@@@TCO。

存储密度上@@，QLC SSD尺寸更小@@，在@@服务器@@机架面积不变的@@情况下@@@@，能够部署更多@@QLC SSD，其存储密度和@@总容量@@更高@@@@，TCO对比@@下来@@@@也就更低@@@@；

可靠性上@@，HDD传统的@@机械结构设计@@，在@@长久高@@负载压力下@@，年@@化故障率@@（AFR）高@@，容易发生故障导致宕机@@，拉高@@整体@@TCO。而@@QLC SSD可靠性相较@@于@@HDD往往更高@@@@，能不间断稳定工作@@；

功耗@@上@@，QLC发热量低@@，服务器机房需要付出的@@冷却成本@@相应降低@@，整体系统@@PUE也随之降低@@，继而@@降低整体@@TCO。因此@@，整体上@@QLC SSD在@@TCO上有着相当优势@@。

QLC闪存@@应用场景@@@@

得益于@@QLC具备的@@大容量@@@@、低成本@@@@、读@@取性能@@尚佳和@@低@@TCO等特性@@，以@@QLC闪存@@为存储介质@@的@@@@SSD开始@@应用于以@@下几大典型应用场景@@@@：

以@@ChatGPT为代表的@@智能@@AI大模型@@，随着@@大模型@@走向多模态@@，从@@GPT3以@@后@@，筛选的@@数据集呈指数倍@@增@@，这些数据都需要海量大容量@@固态硬盘进行本地冷数据存储@@，同时鉴于@@大模型@@的@@规模不断增长@@，功耗@@、TCO成本@@等都需要考量@@，由@@此@@QLC SSD十分契合智能@@AI大模型@@对存储器的@@多重需求@@。

如@@今@@流行的@@视频点播@@、短视频应用等也是@@@@QLC SSD大规模部署的@@典型应用@@，这些场景的@@突出特征便是@@海量数据的@@冷存储@@，写@@入数量远小于读@@取数量@@，几乎@@95%以@@上@@的@@存储命令都是@@顺序读@@取@@；同时由@@于@@部署的@@存储器量级较@@大@@，运营部门对数据存储的@@容量@@@@、功耗@@及成本@@等十分关注@@，而@@QLC SSD具备的@@读@@取密集特性@@、大容量@@和@@低成本@@@@等特性@@@@，成为@@了该类应用的@@不二存储选择@@。

此外@@，还有诸如@@大数据@@、云存储@@、人机交互@@HCI等大量以@@读@@取密集型@@为核心的@@新场景新应用@@，也都开始@@部署和@@应用@@QLC SSD，充分挖掘和@@利用@@QLC闪存@@特性@@，以@@实现业务的@@高@@效@@、经济@@、稳定运转@@。

本文转载自@@@@：长江存储@@系统解决方案@@微信公众号@@