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龙芯@@@@重磅发布@@新一@@代处理器@@@@，全力打造@@IT产业新生态@@

judy — Tue, 28 Nov 2023 06:32:34 +0000

11月@@28日@@，2023龙芯@@@@产品@@发布@@暨用户大会在@@国家会议中心如约启幕@@。大会以@@“到中流击水@@”为@@主题@@，现场发布@@新一@@代通用@@处理器@@龙芯@@@@@@3A6000、打印机主控芯@@片@@@@龙芯@@@@@@2P0500重磅成果@@，并对外公布龙芯@@@@处理器@@核@@@@@@IP及龙芯@@@@自@@主指令系统@@架构授权@@计划@@。龙芯@@@@合作伙伴@@、权威媒体@@、专家学者@@、主管部门领导等@@@@4000余人齐聚大会@@，共同见证龙芯@@@@新产品@@发布@@@@，共谋高水平科技自@@立自@@强@@。

中央网@@信办信息化发展局副局长龙凯在@@大会致辞中对龙芯@@@@取得的@@成绩表示@@祝贺@@，龙芯@@@@近@@年@@来@@不断推动核@@心@@技术@@突破@@，国产芯@@片@@性能持续提升@@，产业生态建设取得长足进步@@。工业和@@信息化部电子信息司副司长史惠康在@@大会致辞中表示@@@@，3A6000处理器@@的@@推出@@，说明国产@@CPU在@@自@@主可控程度和@@产品@@性能上已双双达到@@新高度@@，也证明了国内有@@能力在@@自@@研@@CPU架构上做出一@@流的@@产品@@@@。北京市经济和@@信息化局党组成员@@、副局长顾瑾栩表示@@@@，龙芯@@@@作为@@北京市技术@@创新企业的@@代表@@，全面发力加速实现自@@主信息技术@@的@@重大跨越@@，为@@科技自@@立自@@强提供坚实支撑@@。

大会现场@@正式发布@@龙芯@@@@@@3A6000处理器@@。龙芯@@@@3A6000处理器@@完全自@@主设计@@@@、性能优异@@，代表了我国自@@主桌面@@CPU设计@@领域的@@最新里程碑成果@@。

一@@、3A6000通用@@CPU芯@@片@@
龙芯@@@@3A6000处理器@@采用龙芯@@@@自@@主指令系统@@龙架构@@（LoongArch）,是龙芯@@@@第四@@代微架构的@@首款产品@@@@，主频达到@@@@2.5GHz，集成@@4个最新研发的@@高性能@@LA664处理器@@核@@@@，支持同时@@多线程技术@@@@（SMT2），全芯@@片@@共@@8个逻辑核@@@@。集成@@安全可信模块@@，可提供安全启动方案和@@国密@@（SM2、SM3、SM4等@@）应用支持@@。

根据@@中国电子技术@@标准化研究院赛西实验室测试结果@@，龙芯@@@@3A6000在@@2.5GHz频率下@@，SPEC CPU 2006 base单线程@@定@@@@/浮点分@@值分@@别达到@@@@43.1/54.6分@@，多进程@@定@@@@/浮点分@@值分@@别达到@@@@155/140分@@；SPEC CPU 2017 base单线程@@（rate1）定@@/浮点分@@值分@@别达到@@@@5.05/7.78分@@，单进程多线程@@（speed）定@@/浮点分@@值分@@别达到@@@@6.66/18.1分@@，多进程@@（rate8）定@@/浮点分@@值分@@别达到@@@@21.3/21.0分@@；Stream实测带宽超过@@42GB/s；Unixbench实测超@@7400分@@。综合相关测试结果@@，龙芯@@@@3A6000处理器@@总体性能与@@Intel公司@@2020年@@上市的@@第@@10代酷睿四@@核@@处理器@@相当@@。

龙芯@@@@3A6000与龙芯@@@@@@3A5000等@@龙架构处理器@@软件兼容@@。统信@@、麒麟@@等@@操作系统@@企业在@@持续兼容的@@基础上均对龙芯@@@@@@3A6000新特性进行全面支持@@。龙芯@@@@3A6000完善了对软硬协同的@@二@@进制翻译的@@支持@@，可提高二@@进制翻译效率@@，运行更多@@种类的@@跨平台应用@@，满足各类大型复杂桌面应用场景@@。

龙芯@@@@中科董事长胡伟武在@@@@《将自@@主进行到底@@》主题报告中指出@@@@，我国信息产业的@@根本出路在@@于构建独立于@@@@X86和@@ARM体系之外的@@自@@主生态体系@@。一@@直以来@@，龙芯@@@@中科从基于@@自@@主@@IP的@@芯@@片@@研发@@、基于@@自@@主指令系统@@的@@软件生态等@@方面夯实自@@主信息产业基础@@。龙芯@@@@3A6000走出了一@@条基于@@成熟工艺@@，通过设计@@优化提升性能的@@道路@@，自@@主研发@@CPU的@@性能完全可以赶上并超过国际主流产品@@水平@@。胡伟武认为@@@@，由@@本次发布@@的@@桌面处理器@@龙芯@@@@@@3A6000、在@@研服务器处理器@@龙芯@@@@@@3C6000和@@移动桌面终端处理器@@@@2K3000构成的@@龙芯@@@@@@“三@@剑客@@”已具有@@一@@定@@开放市场竞争力@@。

胡伟武在@@介绍基于@@龙芯@@@@自@@主指令系统@@龙架构的@@软件生态时认为@@@@，龙架构已建成与@@X86、ARM并列的@@@@Linux基础软件体系@@，得到与指令系统@@相关的@@主要国际软件开源社区的@@支持@@，得到国内统信@@@@、麒麟@@、欧拉@@、龙蜥@@、开源鸿蒙等@@操作系统@@@@，以及@@WPS、微信@@、QQ、钉钉@@、腾讯会议等@@基础应用的@@支持@@。

龙芯@@@@中科负责基础软件研发的@@副总裁高翔在@@介绍龙架构的@@开源软件工作时表示@@@@，龙架构已得到国际开源软件社区的@@广泛支持@@，成为@@与@@X86、ARM并列的@@@@开源软件世界顶层指令集架构@@。Linux内核@@@@、GCC编译工具链@@、LLVM编译器@@、Go语言@@、Rust语言@@、QEMU系统@@、V8 JavaScript引擎@@、.NET编程框架@@、FFmpeg音视频编解码加速库等@@大量重要的@@开源软件社区都已经以较高级别和@@较完善的@@程度实现对龙架构的@@支持@@。基于@@这些开源软件社区发布@@的@@软件版本@@，可以直接构建龙架构的@@操作系统@@发行版@@。龙芯@@@@中科秉持开放@@、合作的@@开源生态建设理念@@，累计向近@@@@200个国际开源软件项目社区贡献超百万行源码@@。大量国内外开发者也加入龙架构的@@开源生态建设中@@，为@@开源社区龙架构版本开发做出重要贡献@@。龙架构的@@基础软件发展已经深度融入国际开源软件生态体系@@。

大会现场@@举办基于@@龙芯@@@@@@3A6000处理器@@的@@整机产品@@发布@@仪式@@。同方计算机@@、航天七@@〇六@@、联想@@开天@@、超越科技@@、升腾资讯@@、攀升@@、国光信息@@、北方自@@控@@、视睿@@、海尔雷神@@、宝德网@@安@@、百信@@、黄河信产@@、大众电子@@、方正数码@@、西计@@、北联国芯@@@@、航天龙梦@@、卓怡恒通@@、云涌科技@@、上海华硕@@、上海六@@联@@、智微智能@@、高能计算机@@、腾凌科技@@、百代存储@@、天安星控@@、派若乐@@、龙迈科技@@、众达@@、盛博科技@@、昆山嘉提@@、江苏嘉擎@@、集和@@诚@@、迅为@@电子@@、驭芯@@科技@@、深中微@@、航普电子@@、华龙讯达@@、道莅智远@@、吉斯凯达@@、配天技术@@@@、智流形机器@@人@@@@、松科智能@@、电科网@@安@@、高鸿信安@@、天融信@@、铵泰克@@、宽域@@、木链科技@@、全讯汇聚@@、长焜科技等@@@@50余家合作伙伴发布@@基于@@龙芯@@@@@@3A6000的@@桌面计算机@@、笔记本@@、板卡@@、存储产品@@@@、网@@络安全@@设备@@、工业控制@@计算机等@@产品@@@@。

二@@、2P0500打印机主控芯@@片@@@@
龙芯@@@@2P0500是一@@款适用于单@@/多功能打印机的@@主控@@SOC芯@@片@@。该芯@@片@@采用异构大小核@@结构@@，集成@@DDR3内存@@、GMAC、OTG等@@多种功能模块@@，具有@@打印数据@@接收@@、解析和@@处理@@，打印引擎@@控制@@，扫描@@时序控制@@，数据@@扫描@@@@，图@@像处理@@，马达控制等@@功能@@，单芯@@片@@即可满足打印@@、扫描@@、复印等@@多种典型应用需求@@。龙芯@@@@中科基于@@龙芯@@@@@@2P0500推出打印机@@、扫描@@仪@@、复印机等@@多种解决方案@@，并与国内多个主流打印机整机厂家合作@@，完成打印@@、扫描@@、复印等@@多种应用适配@@。

大会现场@@，长城信息股份有@@限公司@@@@、中船汉光科技股份有@@限公司@@@@、上海汉图@@科技有@@限公司@@@@、西安电子科技大学@@、恒科科技产业有@@限公司@@@@、宁波华高信息科技有@@限公司@@@@、云南南天电子信息产业股份有@@限公司@@@@、北京辰光融信技术@@有@@限公司@@@@、北京高德品创科技有@@限公司@@@@、天津光电通信技术@@有@@限公司@@@@、浙江沧田智能信息科技有@@限公司@@@@、大连中盈科技股份有@@限公司@@共@@12家打印机厂商与龙芯@@@@@@中科签订协议@@，共建国产打印机新生态@@。

三@@、龙芯@@@@CPU核@@IP授权@@，拓展龙架构@@“朋友圈@@”
胡伟武在@@大会报告中指出@@@@，在@@政策性市场带动下@@，基于@@龙架构的@@自@@主体系基本形成@@@@，但各环节仍比较薄弱@@。一@@枝独秀不是春@@、百花齐放春满园@@，龙芯@@@@中科将秉承共建@@、共商@@、共享的@@理念@@，与合作伙伴共建龙架构生态@@。为@@此@@，龙芯@@@@中科将龙芯@@@@@@CPU核@@心@@IP及龙架构指令系统@@开放授权@@给合作伙伴@@，支持合作伙伴研制基于@@龙芯@@@@@@CPU核@@心@@IP及龙架构指令系统@@的@@@@SOC芯@@片@@产品@@@@。

龙芯@@@@中科处理器@@核@@@@首席架构师汪文祥对龙芯@@@@系列@@CPU核@@心@@的@@研发情况进行介绍@@。基于@@自@@主指令系统@@龙架构研制的@@以@@LA664、LA464、LA364、LA264和@@LA132为@@代表的@@系列化自@@研@@CPU核@@心@@，产品@@的@@性能指标达到@@同类型产品@@市场主流水平@@，可以满足信息化处理@@、网@@络安全@@、工业控制@@、边缘@@计算@@、物联网@@@@等@@应用的@@@@SOC芯@@片@@研制需求@@。

苏州雄立科技有@@限公司@@@@、大唐可再生能源试验研究院有@@限公司@@@@、得一@@微电子股份有@@限公司@@@@、山东领能电子科技有@@限公司@@@@、三@@峡智控科技有@@限公司@@@@、国家超级计算无锡中心@@、北京得瑞领新科技有@@限公司@@@@、北京科技大学工业互联网@@研究院@@、西安微电子技术@@研究所@@、北方自@@动控制技术@@研究所共十家企业在@@发布@@会上与龙芯@@@@@@中科签署合作协议@@，使用基于@@龙架构的@@@@CPU核@@设计@@超算芯@@片@@@@、专用控制芯@@片@@@@、存储芯@@片@@等@@多种@@SOC芯@@片@@。龙芯@@@@联合多家芯@@片@@合作伙伴共建的@@龙架构软硬件生态正在@@蓬勃发展@@，形成@@“众木成林@@”的@@态势@@。

四@@、全面展示@@，焕发@@“芯@@”活力@@
在@@大会展区@@，近@@60家龙芯@@@@合作伙伴@@展出数百款基于@@龙芯@@@@@@CPU的@@解决方案@@，涵盖信息化办公@@、工业控制@@、智能制造@@@@、智能家居@@、数字五@@金等@@多个场景@@。
在@@游戏@@体验区@@，搭载龙芯@@@@@@3A6000处理器@@的@@电脑支持畅玩云@@·原神@@、古墓丽影等@@大型@@3D游戏@@，在@@办公体验区除可使用@@QQ、微信@@、钉钉@@等@@常用办公软件外@@，中望@@CAD、云桌面@@、WPS、数字孪生开发引擎@@软件等@@行业应用也能流畅地运行在@@龙芯@@@@电脑上@@，现场嘉宾无不感叹@@“龙芯@@@@电脑更好用了@@！”。五@@金电子区@@、工业自@@动化控制区@@、教育体验区等@@特色体验区也为@@现场嘉宾带来@@“沉浸式@@”感受@@。

五@@、平行论坛@@，共探@@“芯@@”方向@@
大会当天下午@@，龙架构信息化生态发展论坛@@、新能源与先进制造@@装备论坛@@、智能控制论坛成功举办@@，来自@@合作伙伴@@、用户单位@@的@@嘉宾发表精彩演讲@@，共同探讨自@@主产业生态建设@@。

如龙芯@@@@中科董事长胡伟武所表示@@@@，构建独立于@@X86和@@ARM的@@新型信息技术@@体系和@@产业生态是实现中华民族伟大复兴@@“中国梦@@”的@@重要组成部分@@@@。站在@@新的@@历史起点上@@，龙芯@@@@中科将始终坚持为@@人民做龙芯@@@@的@@根本宗旨@@，坚持自@@力更生@@、艰苦奋斗的@@工作作风@@，坚持实事求是的@@思想方法@@，在@@构建信息技术@@体系和@@产业生态的@@新征程上勇毅前行@@，为@@实现我国信息产业自@@立自@@强而@@努力奋斗@@！

Ampere Computing 发布@@全新@@ AmpereOne 系列处理器@@@@，192 个自@@研核@@@@

judy — Fri, 19 May 2023 02:53:22 +0000

Ampere® Computing 宣布推出全新@@ AmpereOne™ 系列处理器@@@@，该处理器@@拥有@@多达@@ 192 个单线程@@@@ Ampere 核@@，内核@@@@数量为@@业界最高@@。这是第一@@款基于@@@@ Ampere 新自@@研核@@的@@产品@@@@，由@@ Ampere 自@@有@@@@ IP 全新打造@@。

致力于为@@行业提供一@@种现代化的@@方案@@，Ampere 首席执行官@@ Renée James 创立了@@ Ampere Computing，为@@提升云计算的@@效率和@@性能而@@设计@@处理器@@@@。Renée James 表示@@，云计算行业正在@@经历根本性的@@转变@@，需要一@@种全新的@@设计@@方法@@。

Renée James 表示@@：“每隔数十年@@@@，计算行业就会出现一@@种驱动性的@@新应用@@，或@@是演变出全新的@@性能要求@@，重新定@@义性能@@。人工智能@@正是当前@@具有@@驱动性的@@应用@@，它可以将我们对流媒体的@@长期应用和@@用户需求与其他相关的@@一@@切结合@@。我们不能继续把功耗作为@@衡量数据@@中心性能的@@关键指标@@。在@@ Ampere，我们设计@@的@@产品@@能够基于@@可持续的@@功耗提供最大化的@@性能@@，从而@@助推行业未来的@@发展@@。”

凭借@@ Ampere® Altra® 和@@ Ampere® Altra® Max 处理器@@，Ampere 在@@业内首创了云原生处理器@@的@@类别@@，并始终专注@@于践行承诺@@，提供可预测@@的@@产品@@@@，并以快节奏推出新产品@@@@，在@@性能和@@效率方面引领市场@@。Ampere 于今日@@正式推出基于@@@@ Ampere 核@@的@@最新@@ AmpereOne 系列处理器@@@@，进一@@步助推高效@@、高性能计算的@@深入发展@@。

随着@@ AmpereOne 的@@正式推出@@，Ampere 丰富了产品@@组合@@，同时@@进一@@步提升了产品@@的@@性能@@、可扩展性和@@效率@@。此外@@，Ampere® Altra® 和@@ Ampere® Altra® Max 将继续为@@云以及@@其他需要以最低能耗提供最高性能的@@关键细分@@市场服务@@。

Ampere 首席产品@@官@@ Jeff Wittich 表示@@：“AmpereOne 意味着更多@@@@——更多@@内核@@@@@@、更多@@ IO、更多@@内存@@@@、更高性能和@@更多@@云功能@@。Ampere 的@@自@@研云原生核@@@@（Custom Cloud Native Core）是打破传统计@@算限制的@@下一@@步@@，目前业内没有@@其他可以与之相匹敌的@@@@ CPU 产品@@，它可助力实现单机架性能最大化的@@云规模@@（Cloud Scale）。”

AmpereOne 由@@ Ampere 全新打造@@，具备@@ 192 个自@@研设计@@的@@@@ Ampere 核@@、大型云优化私有@@缓存@@，以及@@针对@@ AI 等@@高增长的@@云应用的@@新功能@@。这些新功能@@，如网@@格拥塞管理@@（Mesh Congestion Management）、细粒度电源管理@@（Fine Grained Power Management）和@@内存@@标签@@（Memory Tagging）等@@，为@@高性能@@、高利用率的@@多用户环境@@（如云@@）提高了性能一@@致性@@、可管理性和@@安全性@@。通过增加@@ 8 通道的@@@@ DDR5 内存@@和@@@@128 通道的@@@@ PCIe Gen5 IO，整个平台实现了扩展@@。该处理器@@基于@@@@ 5nm 工艺节点制造@@@@。Jeff Wittich 表示@@：“基于@@这些技术@@创新@@，我们为@@云工作负载提供了业界最高效@@、最高性能的@@核@@@@。AmpereOne 为@@ Ampere 客户的@@云原生工作负载提供了最高的@@整体性能@@、可扩展性和@@密度@@。此外@@，得益于低延迟和@@高吞吐量@@，Ampere 云原生处理器@@在@@@@ AI 推理方面较其他@@ CPU 有@@ 2 倍以上的@@性能优势@@。*”

随着@@ AmpereOne 系列处理器@@@@的@@推出@@@@，Ampere 不断丰富产品@@组合@@，满足所有@@云原生计算需求@@——从最低的@@功耗@@、最多的@@限制条件@@，到规模最大的@@客户需求@@。Ampere 的@@客户群正在@@不断扩大@@，包括@@谷歌云@@、微软@@ Azure、甲骨文云@@、阿里云@@、百度云@@、京东云和@@腾讯云等@@领先的@@云服务提供商@@（CSP），以及@@ HPE 和@@ Supermicro 等@@领先的@@原始设备制造@@商@@（OEM），这也体现了客户对@@ Ampere 产品@@组合的@@信心@@。

Renée James 表示@@，计算的@@基础架构正在@@发生根本性的@@转变@@，这使得以更高的@@效率获得更高的@@性能成为@@新的@@当务之急@@。

她表示@@@@：“我们的@@行业正在@@迎来一@@个全新的@@时刻@@，我们也应当拥抱变革@@。它将决定@@着行业未来的@@增长@@。云技术@@开创了一@@个全新的@@世界和@@新的@@软件开发方法@@。微处理器@@也该做同样的@@事情@@。”

算力需求的@@指数级增长加剧了对架构转变的@@需求@@，同时@@也引发了数据@@中心与关键的@@商业和@@住宅开发项目对电力资源的@@争夺@@。Renée James 表示@@：“可持续性不再只是实现@@ ESG 目标的@@一@@部分@@@@——它对于未来所有@@计算的@@增长都至关重要@@。”

关于@@ Ampere
Ampere Computing 是一@@家现代化半导体企业@@，致力于塑造云计算的@@未来@@，并推出了世界上首款云原生处理器@@@@。为@@可持续云而@@生@@，Ampere 云原生处理器@@兼具最高性能和@@最佳每瓦性能@@，助力加速多种云计算应用的@@交付@@，为@@云提供行业领先的@@性能@@、能效和@@可扩展性@@。欲了解@@更多@@信息@@，请访问@@https://amperecomputing.com

从连接到计算@@，Omdia发布@@2022物联网@@@@应用处理器@@研究分@@析@@@@

judy — Wed, 18 Jan 2023 03:54:32 +0000

引言@@

近@@年@@来@@，全球物联网@@@@产业形势变化巨大@@。一@@方面@@，由@@于疫情叠加地缘政治等@@带来的@@业务挑战@@，大多数企业都在@@积极结合物联网@@@@@@、人工智能@@、大数据@@@@、云计算等@@新兴技术@@加快数字化转型@@；

另一@@方面@@@@，由@@于物联网@@@@技术@@将为@@传统硬件终端带来数倍的@@价值增量@@，因此@@物联网@@@@设备乃至平台也成为@@产业链中承上启下的@@关键一@@环@@。

Omdia在@@其研究报告@@《物联网@@@@中的@@应用处理器@@@@—2022年@@研究分@@析@@@@》中从应用处理器@@的@@角度@@，着重介绍了其市场总体规模以及@@在@@特定@@物联网@@@@应用市场的@@规模@@、增长预测@@@@以及@@竞争格局@@，包括@@汽车@@电子@@、消费电子@@、工业电子以及@@有@@线和@@无线通信应用市场@@。

整合来说@@，伴随市场的@@发展@@，接入设备的@@指数级增长@@，物联网@@@@不再是一@@个松散的@@互联传感网@@络@@，而@@是一@@个对计算能力有@@要求的@@完全分@@布式网@@络@@。因此@@，尽管@@物联网@@@@应用的@@核@@心@@特征是连接@@，但它的@@另一@@个基本特征@@，即信息管理的@@重要性也日@@益凸显@@，随着@@端点激增且传感器@@变得越来越复杂@@，需要处理的@@数据@@量急剧增加@@，我们甚至可以清晰看到这个市场对更先进的@@处理能力的@@渴求@@。

Omdia物联网@@@@资深首席分@@析@@师@@Edward Wilford在@@研究报告@@《物联网@@@@中的@@应用处理器@@@@—2022年@@研究分@@析@@@@》中从应用处理器@@的@@角度@@，着重呈现了规模@@、增长预测@@@@、竞争格局等@@细节分@@析@@@@。

注@@：本文仅@@列出部分@@重点@@，欲了解@@该报告更多@@趋势分@@析@@以及@@竞争格局@@，请联系@@Fasiha (Fasiha.Khan@informa.com)询问完整报告@@。

从连接到信息管理过渡@@，应用处理器@@在@@物联网@@@@发展中不可或@@缺@@

物联网@@@@通常被视作端点的@@结合@@，但随着@@端点自@@身以及@@需要处理的@@数据@@量急剧增加@@@@，这意味着生成数据@@的@@设备必须能够处理数据@@@@，甚至执行一@@些其他操作@@，而@@这是功能强大的@@微控制器也难以做到的@@@@，因此@@，应用处理器@@在@@物联网@@@@应用中正变得不可或@@缺@@。

这一@@点不论是从全球物联网@@@@中应用处理器@@的@@出货量还是收入都可以明确看出@@。由@@于疫情及其造成@@（在@@某种程度上还在@@持续@@）的@@供应链紊乱@@，物联网@@@@应用处理器@@在@@@@2021年@@和@@@@2022年@@的@@出货量出现了反弹@@，随后几年@@截止@@@@2026年@@，Omdia均认为@@其呈现稳定@@增长@@。

图@@. 物联网@@@@中应用处理器@@出货量总览及未来预测@@@@

回到收入来看@@，2022年@@，只有@@消费领域的@@应用处理器@@收入明显下滑@@，通信市场则基本持平@@。同时@@，工业和@@汽车@@市场持续增长@@，Omdia指出@@这两个细分@@市场对计算能力的@@需求将持续增加@@，势必成为@@物联网@@@@应用处理器@@行业的@@主要关注@@点@@。

图@@. 物联网@@@@中应用处理器@@收入总览及未来预测@@@@

Omdia划重点@@：汽车@@和@@工业将领衔未来物联网@@@@应用处理器@@市场增长@@

ADAS应用与信息娱乐和@@连接@@带动汽车@@中应用处理器@@增长@@：近@@年@@来@@，新能源汽车@@超预期增长@@，汽车@@行业持续高景气@@，在@@汽车@@行业电动化@@、智能化@@、网@@联化的@@变局推动下@@，各项高级功能推陈出新@@，而@@它们都需要更强的@@计算能力做支撑@@。据@@Omdia分@@析@@，应用处理器@@是汽车@@芯@@片@@的@@重要增长领域@@，其中@@最重要的@@两个细分@@领域即是高级驾驶辅助系统@@@@（ADAS）应用与信息娱乐和@@连接@@。

据@@Omdia预测@@，ADAS 应用处理器@@的@@收入截止@@@@2026年@@将实现@@ 30% 的@@复合增长率@@，而@@信息娱乐处理器@@的@@市场规模则将以每年@@略高于@@ 16% 的@@速度增长@@。尽管@@ADAS以及@@自@@动驾驶近@@年@@来@@吸引了产业内甚至广大消费者的@@更多@@关注@@@@，但信息娱乐和@@连接仍然在@@引领汽车@@中应用处理器@@市场的@@发展@@，Omdia也表示@@这一@@现象在@@可预见的@@未来会保持@@。

图@@. 汽车@@应用中的@@物联网@@@@应用处理器@@收入分@@析@@@@

而@@在@@汽车@@物联网@@@@应用处理器@@领域@@，恩智浦@@、意法半导体@@、高通@@、瑞萨@@、英伟达以及@@英特尔@@是绝对的@@领先供应商@@，以恩智浦@@为@@例@@，其产品@@不仅@@包括@@应用处理器@@@@，还包括@@@@MCU、通用@@SoC以及@@其他逻辑和@@模拟@@ASSPs。Omdia表示@@物联网@@@@领域的@@应用处理器@@供应商通常都深耕于该市场@@，80% 的@@应用处理器@@供应商同时@@也是物联网@@@@@@ MCU、传感器@@和@@连接设备的@@重要供应商@@，这种垂直整合有@@助于供应商提高设备销量@@。

图@@. 汽车@@物联网@@@@应用处理器@@竞争格局@@-供应商收入统计@@表@@（百万美元@@）

工业中应用处理器@@增长稳定@@@@，自@@动化是其最大细分@@市场@@：尽管@@市场规模不大@@，但工业市场中物联网@@@@应用处理器@@的@@增长更为@@稳定@@@@。自@@2021年@@起@@，如果按照规模计算@@，自@@动化成为@@其中@@最大的@@细分@@市场@@，特别是本地控制机器@@人@@@@、运动控制@@、人机界面@@ (HMI) 和@@其他添加了计算能力的@@领域所取得的@@进步正在@@推动工业自@@动化领域的@@发展@@，还有@@添加了@@ AI 和@@机器@@学习@@ (ML) 的@@领域则更需要应用处理器@@来管理收集的@@数据@@@@，而@@Omdia也预计@@在@@截止@@@@2026年@@前这一@@局面将继续保持@@。

值得一@@提的@@是@@，由@@于边缘@@计算@@在@@减少延迟@@、提高安全性和@@降低数据@@处理成本方面具有@@显著优势@@，因此@@将数据@@处理从云端迁移至边缘@@正成为@@大势所趋@@，特别是智能楼宇和@@智慧城市已从云端转向边缘@@从而@@需要更强大的@@本地处理器@@@@，这个宏观趋势也为@@工业物联网@@@@应用处理器@@的@@整体增长做出了重大贡献@@。

图@@. 工业应用中物联网@@@@应用处理器@@收入分@@析@@@@

作为@@除汽车@@外的@@又一@@稳定@@细分@@增长领域@@，工业物理网@@应用处理器@@的@@竞争格局同样值得关注@@@@。在@@该领域中@@，英特尔@@可谓一@@骑绝尘@@，这主要是由@@于开发人员通常需要基于@@@@ x86 的@@ Windows 或@@Linux，以避免复杂系统@@不兼容的@@风险@@。此外@@，海思@@、德州仪器@@、恩智浦@@、博通等@@都位@@居前列@@。

注@@：欲了解@@该报告有@@关竞争格局更多@@情况@@，请联系@@Fasiha (Fasiha.Khan@informa.com) 询问完整报告@@。

图@@. 工业物联网@@@@应用处理器@@竞争格局@@-供应商收入统计@@表@@（百万美元@@）

Omdia看好智能手表细分@@消费市场对应用处理器@@的@@需求@@：作为@@物联网@@@@应用处理器@@市场占比最大的@@版块@@，消费电子@@中的@@物联网@@@@应用处理器@@规模在@@@@2021年@@曾达到@@了@@78.03亿美元@@，但这也是由@@于疫情导致平均售价和@@需求的@@空前提高@@。自@@2022年@@开始@@，伴随整个消费市场的@@低迷@@，我们可以看出未来几年@@都难以达到@@@@2021年@@的@@盛况@@，Omdia也估计@@2021年@@这一@@收入高峰最早要等@@到@@2025年@@才有@@望打破@@。

从细分@@表现来看@@，按应用处理器@@收入计算@@，智能手表在@@@@2020年@@是第三@@大消费细分@@市场@@，仅@@次于液晶电视和@@机顶盒@@。当前@@，由@@于更多@@的@@计算从云端和@@手机@@转到了手表上@@，同时@@，手表需要管理的@@传感器@@数据@@和@@连接选项也日@@益增多@@，智能手表承担的@@计算任务愈来愈重@@。因此@@Omdia预计@@，截止@@2026年@@，智能手表将以巨大的@@优势成为@@最大的@@细分@@市场@@，其物联网@@@@应用处理器@@的@@收入也将超过液晶电视和@@@@OLED电视的@@总和@@@@。

图@@. 消费电子@@应用中物联网@@@@应用处理器@@收入分@@析@@@@

通信领域物联网@@@@应用处理器@@市场规模稳定@@小幅增长@@：作为@@物联网@@@@应用处理器@@的@@第@@4大市场@@，通信领域规模稳定@@且伴随小幅增长@@。其中@@，企业以太网@@路由@@器是通信和@@连接应用处理器@@的@@最大细分@@市场@@，收入占比超过@@ 40%。此外@@，尽管@@目前仍然小众@@，但边缘@@网@@关和@@连接在@@这个细分@@市场表现出了强劲的@@年@@度增长@@。当前@@，边缘@@网@@关正在@@经历逐步转型@@，从原本将多个本地数据@@流整合到一@@个云连接中的@@简单设备@@，转变为@@对收集的@@数据@@进行计算@@、甚至监督@@ AI 和@@ ML 操作的@@先进设备@@。

图@@. 通信应用中的@@物联网@@@@应用处理器@@收入分@@析@@@@

Arm架构主导物联网@@@@应用处理器@@领域但@@RISC-V的@@前景不容小觑@@

除了总览物联网@@@@应用处理器@@的@@整体规模以及@@明晰了特定@@行业应用的@@增长情况@@，Omdia在@@报告中也将物联网@@@@应用处理器@@市场收入@@基于@@架构划分@@@@。

图@@. 物联网@@@@应用处理器@@市场收入@@——按架构划分@@@@

众所周知@@，近@@十年@@来@@，由@@于具备@@功耗优势@@，以及@@Arm技术@@长期以来一@@直为@@连接硬件提供支持@@，包括@@ Wi-Fi、蜂窝和@@专有@@的@@低功耗无线解决方案@@，Arm在@@物联网@@@@应用处理器@@领域占据@@了@@主导地位@@@@，在@@2021年@@占据@@了@@@@84%的@@市场份额@@，据@@Omdia统计@@，仅@@64位@@Arm v8系列就占据@@了@@物联网@@@@应用处理器@@市场一@@半以上的@@份额@@。而@@X86仍将在@@物联网@@@@行业占据@@一@@席之地@@，其高性能和@@行业标准设计@@将继续为@@嵌入式@@ PC 和@@企业设备助力@@。

在@@Arm和@@X86架构之外@@，Omdia提出开源硬件标准@@ RISC-V 的@@灵活性可能会威胁@@ Arm 对物联网@@@@应用处理器@@的@@主导@@；一@@旦供应商将其低功率设备转移到@@ RISC-V，寻求设计@@灵活性和@@成本节约@@，之后就更有@@可能转移到更高级的@@@@ RISC-V 设计@@。据@@悉@@，目前瑞萨@@已经向市场推出一@@款由@@@@ RISC-V 内核@@@@驱动的@@物联网@@@@优化@@ MPU，后续还将推出更多@@新品@@。

此外@@，在@@这份最新的@@分@@析@@报告中@@，Omdia还概括了各地区物联网@@@@应用处理器@@的@@规模情况并列出了各细分@@市场顶级供应商的@@市场份额@@@@（按全球收入计算@@）。

文章来源@@：Omdia

传感器@@和@@处理器@@如何打造更智能@@、更自@@主的@@机器@@人@@@@？

judy — Mon, 28 Nov 2022 07:29:29 +0000

自@@主机器@@人@@是智能机器@@@@，无需人工控制或@@干预即可理解其环境并从中导航@@。尽管@@自@@主机器@@人@@技术@@相对较新@@，但已在@@工厂@@、仓库@@、城市和@@家庭等@@领域中广泛应用@@。例如@@，自@@主机器@@人@@可用于在@@仓库@@周围运输货物@@（如图@@@@ 1 所示@@），或@@执行最后一@@英里配送@@，而@@其他类型的@@机器@@人@@可用于家庭吸尘清洁或@@修剪草坪@@。

图@@ 1：机器@@人@@在@@仓库@@周围运输货物@@。

要实现自@@主性@@，机器@@人@@需能够在@@地图@@环境中自@@我感知和@@定@@位@@@@，动态检测周围的@@障碍物@@，跟踪这些障碍物@@，规划到达指定@@目的@@地的@@路线@@，并控制车辆遵循该路线@@。此外@@，机器@@人@@必须只能在@@安全的@@情况下执行这些任务@@，避免对人身@@、财产或@@系统@@本身带来风险@@。随着@@人与机器@@人@@的@@互动愈加频繁@@，它们不仅@@需要具备@@自@@主性@@、移动性和@@节能性@@，还需要满足功能安全要求@@。借助@@传感器@@@@、处理器@@和@@控制器件@@，设计@@人员可满足国际电工委员会@@ 61508 等@@功能安全标准的@@严格要求@@。

自@@主机器@@人@@检测的@@注@@意事项@@

可借助@@多种不同类型的@@传感器@@解决伴随自@@主机器@@人@@而@@来的@@挑战@@。下面详细介绍一@@下其中@@的@@两类传感器@@@@：

视觉传感器@@@@。视觉传感器@@@@可切实模拟人类的@@视觉和@@知觉@@。视觉系统@@可以应对定@@位@@@@、障碍物检测和@@防撞@@等@@挑战@@，因为@@它们具有@@高分@@辨率的@@空间覆盖能力@@，并且能够对物体进行检测和@@分@@类@@。与激光雷达等@@传感器@@相比@@@@，视觉传感器@@@@也更具成本效益@@，但视觉传感器@@@@是计算密集型传感器@@@@。

耗电量大的@@中央处理器@@@@ (CPU) 和@@图@@形处理器@@@@ (GPU) 可能会给功耗受限的@@机器@@人@@系统@@带来挑战@@。设计@@节能机器@@人@@系统@@时@@，基于@@ CPU 或@@ GPU 的@@处理应尽可能少@@。高效视觉系统@@中的@@片上系统@@@@ (SoC) 应以高速率@@、低功耗和@@低系统@@成本处理视觉信号链@@。用于视觉处理的@@@@ SoC 必须智能@@、安全且节能@@。TDA4 处理器@@系列高度集成@@@@，采用异构架构设计@@@@，旨在@@以尽可能低的@@功耗提供计算机视觉性能@@、深度学习处理@@、立体视觉功能和@@视频分@@析@@@@。

TI 毫米波雷达@@。在@@机器@@人@@应用中使用@@ TI 毫米波雷达@@是一@@种相对新颖的@@概念@@@@，但使用@@ TI 毫米波传感实现自@@主性的@@理念已经有@@一@@段时间@@。在@@汽车@@应用中@@，TI 毫米波雷达@@是高级驾驶辅助系统@@@@ (ADAS) 中的@@一@@个关键@@188足彩外围@@app ，用于监控车辆的@@周围环境@@。您可以将一@@些类似的@@@@ ADAS 概念@@（如环视监控或@@@@防撞@@）应用于机器@@人@@领域@@。

从传感技术@@的@@角度来看@@，TI 毫米波雷达@@具有@@一@@定@@独特性@@，因为@@此@@类传感器@@可提供物体的@@距离@@、速度和@@到达角度信息@@，能更好地指导机器@@人@@导航@@，从而@@避免撞击@@。基于@@雷达传感器@@数据@@@@，机器@@人@@可以根据@@所接近@@人或@@物的@@位@@置@@、速度和@@轨迹@@，决定@@是继续安全行进@@，还是减速甚至停止@@，如图@@@@ 2 所示@@。

图@@ 2：仓库@@机器@@人@@使用雷达传感@@。

利用传感器@@融合和@@边缘@@@@ AI 解决自@@主机器@@人@@的@@复杂问题@@

对于更复杂的@@应用@@，任何类型的@@单个传感器@@可能不足以实现自@@主性@@。最终@@，摄像头或@@雷达这样的@@多个传感器@@应该用于同一@@系统@@中才能相得益彰@@。通过传感器@@融合@@，利用处理器@@中不同类型传感器@@的@@数据@@有@@助于应对一@@些更为@@复杂的@@自@@主机器@@人@@挑战@@。

传感器@@融合有@@助于使机器@@人@@更加精准@@，而@@使用边缘@@人工智能@@@@ (AI) 可使机器@@人@@变得智能@@。将边缘@@@@ AI 融入机器@@人@@系统@@可以帮助机器@@人@@智能地感知@@、做出决策和@@执行操作@@。具有@@边缘@@@@ AI 的@@机器@@人@@可以智能地检测物体及其位@@置@@，对物体进行分@@类并采取相应的@@操作@@。例如@@，当机器@@人@@在@@杂乱的@@仓库@@中导航时@@，边缘@@ AI 可以帮助机器@@人@@推断出其路径上有@@什么样的@@物体@@（包括@@人员@@、箱子@@、机器@@，甚至其他机器@@人@@@@），并决定@@在@@这些物体周围导航的@@合适操作@@。

在@@设计@@采用@@ AI 的@@机器@@人@@系统@@时@@，硬件和@@软件均有@@一@@些设计@@考虑事项@@。TDA4 处理器@@系列具有@@适用于边缘@@@@@@ AI 功能的@@硬件加速器@@，能够帮助实时处理计算密集型任务@@。能够访问易于使用的@@边缘@@@@ AI 软件开发环境则有@@助于简化和@@加快应用程序开发和@@硬件部署过程@@。您可以阅读@@@@“嵌入式边缘@@@@AI应用开发简化指南@@”一@@文@@，详细了解@@@@旨在@@助开发一@@臂之力的@@@@ TI 免费工具@@、软件和@@服务@@。

结语@@

设计@@更智能@@、更自@@主的@@机器@@人@@@@是继续提高自@@动化水平的@@必要条件@@。机器@@人@@可用于仓库@@和@@配送领域@@，从而@@跟上并促进电子商务的@@发展@@。机器@@人@@也可以执行吸尘和@@除草等@@日@@常家务@@。使用自@@主机器@@人@@可以提高生产力和@@效率@@，有@@助于改善我们的@@生活@@，赋予生活更多@@价值@@。

其他资源@@

阅读@@“毫米波雷达@@传感器@@基础知识@@”白皮书@@。
详细了解@@@@适用于边缘@@@@ AI 的@@嵌入式处理解决方案@@。
借助@@ TDA4VM 处理器@@入门套件@@，开始开发边缘@@@@ AI 视觉应用@@。
了解@@ TI 毫米波雷达@@安全防护装置如何有@@助于@@在@@不影响安全的@@前提下提高生产效率@@。

关于@@德州仪器@@@@(TI)

德州仪器@@（TI）（纳斯达克股票代码@@：TXN）是一@@家全球性的@@半导体公司@@@@，致力于设计@@@@、制造@@、测试和@@销售模拟和@@嵌入式处理芯@@片@@@@，用于工业@@、汽车@@、个人电子产品@@@@、通信设备和@@企业系统@@等@@市场@@。我们致力于通过半导体技术@@让电子产品@@更经济实用@@，创造一@@个更美好的@@世界@@。如今@@，每一@@代创新都建立在@@上一@@代创新的@@基础之上@@，使我们的@@技术@@变得更小巧@@、更快速@@、更可靠@@、更实惠@@，从而@@实现半导体在@@电子产品@@领域的@@广泛应用@@，这就是工程的@@进步@@。这正是我们数十年@@来乃至现在@@一@@直在@@做的@@事@@。欲了解@@更多@@信息@@，请访问@@公司@@网@@站@@www.ti.com.cn 。

2021年@@苹果@@平板电脑应用处理器@@@@收益份额达到@@@@62%

judy — Fri, 17 Jun 2022 09:31:40 +0000

Strategy Analytics的@@手机@@@@188足彩外围@@app 技术@@（HCT）近@@期发布@@的@@服务报告@@《2021年@@Q4平板电脑应用程序处理器@@市场份额追踪@@：联发科保持非@@ipad市场份额领先地位@@@@》指出@@，2021年@@全球平板电脑应用处理器@@@@市场收益增长了@@12%，达到@@30亿美元@@。苹果@@、英特尔@@、高通@@、联发科和@@三@@星@@LSI占据@@了@@2021年@@平板电脑应用处理器@@@@收益份额前五@@名@@。

2021年@@在@@平板电脑应用处理器@@@@市场@@，苹果@@以@@62%的@@收益份额领先@@，其次是英特尔@@@@（12%）和@@高通@@@@（10%）。

2021年@@，基于@@ARM的@@平板电脑占平板电脑应用处理器@@@@出货量的@@@@89%。

受更好的@@混合和@@晶圆供应限制的@@驱动@@，平板电脑应用处理器@@@@ASP同比增长@@21%。

Strategy Analytics手机@@188足彩外围@@app 技术@@服务总监兼报告作者@@Sravan Kundojjala评论道@@：“平板电脑应用处理器@@@@市场是移动计算市场的@@关键部分@@@@，在@@2020年@@出现反弹后@@，在@@2021年@@同比下降了@@8%。低端平板电脑应用处理器@@@@需求减少和@@晶圆供应受限影响了出货量@@。然而@@@@，与疫情前@@（2019年@@）相比@@，出货量增长了@@13%。尽管@@出货量有@@所下降@@，但平板电脑应用处理器@@@@市场的@@平均售价仍实现了两位@@数的@@增长@@，这得益于高端平板电脑应用处理器@@@@的@@大量混合@@。”

Kundojjala先生继续说@@：“苹果@@、联发科和@@优联科技发布@@出货量增长@@，而@@Allwinner、海思@@、高通@@、瑞芯@@和@@三@@星@@LSI在@@2021年@@出货量下降@@。联发科在@@非苹果@@平板电脑应用处理器@@@@市场保持领先地位@@@@，这得益于其在@@亚马逊@@、联想@@、三@@星等@@公司@@的@@客户订单@@。另一@@方面@@@@，高通@@将重心转向了高端平板电脑@@，2021年@@的@@出货量下降了@@15%。”

本文转载自@@@@： StrategyAnalytics微信@@公众号@@

处理器@@