自动驾驶@@

汽车厂商正努力将已实现@@ ADAS 功能的@@ L2 自动驾驶@@技术@@升级到@@ L3 和@@ L4，并最终能在自动驾驶@@领域@@，将基于@@ AI 的系统发展到@@ SAE 6 级水平@@

AD1000依然采用@@7nm车规工艺@@, 符合@@AEC-Q100标准@@，多核异构架构让智能驾驶算力强劲@@：CPU算力达@@250+ KDMIPS, NPU算力高达@@256 TOPS

汽车工业发展到今天@@，智能驾驶能力已成为各家车企比拼技术@@实力的核心赛道@@。随着智能汽车@@价格的不断下探@@，高阶智驾有望进入普及时代@@

未来越来越重要的是@@：汽车电气系统中的智能配电@@。通过使用英飞凌@@的全新@@188足彩外围@@app ，智能配电设计变得轻而易举@@

本文介绍两个@@ Cadence 在自动驾驶@@中所提供的典型解决方案@@——Cadence Tensilica 处理器@@ IP、Xcelium ML。

本文文为大家介绍的是针对最新车载网@@络标准@@优化的噪声滤波器@@

该系统应用了黑芝麻智能华山@@®二号@@A1000系列自动驾驶@@计算芯片@@

汽车正在学习倾听@@——不仅是倾听车内的乘客@@，也倾听外部环境@@。这是因为来自车辆环境的声音信号可以提供有关其他道路使用者的重要信息@@

设计一个@@TOF车载激光雷达系统@@，首先要确定系统需要探测的最小目标@@、该目标的反射率@@，以及该目标的距离@@，视场角@@

IMU330RA同时支持@@1000Base-T1汽车以太网@@和@@@@CAN-FD接口@@，并提供高达@@1000Hz的低延迟更新率@@。